數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)工具SEARCH AGGREGATION
回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾...
鄒強(qiáng)
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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對(duì)于一家自身組織運(yùn)行歷史數(shù)十年的公司來說，數(shù)據(jù)倉庫會(huì)是一種有效幫助其報(bào)告和理解相關(guān)操作的方式。在數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)之前，對(duì)來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告與收集是一項(xiàng)昂貴、耗時(shí)而且常常徒勞無功的嘗試，而數(shù)據(jù)倉庫保...
云計(jì)算和數(shù)據(jù)倉庫是合理的一對(duì)。云存儲(chǔ)可以按需擴(kuò)展，云可以將大量服務(wù)器貢獻(xiàn)于某一具體任務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫通用功能是本地?cái)?shù)據(jù)分析工具，受到計(jì)算和存儲(chǔ) 資源的限制，同時(shí)也受到設(shè)計(jì)者考慮新數(shù)據(jù)源集成的能力的限制。如...
云計(jì)算和數(shù)據(jù)倉庫是合理的一對(duì)。云存儲(chǔ)可以按需擴(kuò)展，云可以將大量服務(wù)器貢獻(xiàn)于某一具體任務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫通用功能是本地?cái)?shù)據(jù)分析工具，受到計(jì)算和存儲(chǔ)資源的限制，同時(shí)也受到設(shè)計(jì)者考慮新數(shù)據(jù)源集成的能力的限制。如...
... 軟考中級(jí)---軟件設(shè)計(jì)師---數(shù)據(jù)庫部分（B站視頻筆記） 2021年10月6日 并發(fā)控制事務(wù)并發(fā)產(chǎn)生的問題解決方案 2021年10月6日 數(shù)據(jù)庫的完整性約束2021年10月6日 數(shù)據(jù)庫安全2021年10月6日 數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)倉庫...
...了自己的財(cái)務(wù)，OA，CRM 等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都有自己的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫，記錄著企業(yè)運(yùn)行情況某個(gè)方面的數(shù)據(jù)。但是單獨(dú)看這些系統(tǒng)的報(bào)表，并不一定能對(duì)企業(yè)運(yùn)行情況有全面客觀的了解。就像只憑身高不能判斷一個(gè)人是否健康，所以...
...行不同的模塊操作。 運(yùn)行環(huán)境： 開發(fā)工具：IDEA /ECLIPSE 數(shù)據(jù)庫：MYSQL5.7 應(yīng)用服務(wù)：Tomcat8.5.31 項(xiàng)目構(gòu)建：Maven 后臺(tái)開發(fā)技術(shù)：Springboot+springmvc+mybatis 前臺(tái)開發(fā)技術(shù)：BootStrap+Thymeleaf 項(xiàng)目編號(hào)：BS-GX-034 管理員：所有頁面客服 首...
...以視為兩個(gè)獨(dú)立的 Git 倉庫。上圖是一張經(jīng)典的 Git 中的數(shù)據(jù)流與存儲(chǔ)級(jí)別的介紹，其中儲(chǔ)存級(jí)別主要包含幾部分： 工作區(qū) (Working Files)，指的是我們時(shí)刻在編輯的文件的目錄，通常來說我們修改文件都是在工作區(qū)體現(xiàn)的 暫存區(qū)...
...更高的礦工節(jié)點(diǎn)。 雪球越滾越大... 越早參與，存儲(chǔ)越久數(shù)據(jù)的礦工節(jié)將更有優(yōu)勢，當(dāng)全網(wǎng)存儲(chǔ)量達(dá)到一個(gè)很大的基數(shù)時(shí)，新礦工短時(shí)間內(nèi)將難以獲得較大的出塊可能，將隨比特幣系統(tǒng)一樣，節(jié)點(diǎn)礦工將形成馬太效應(yīng)。 5.4 Filecoi...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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