數(shù)據(jù)倉庫建模精品文章

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  數(shù)據(jù)倉庫概述

  數(shù)據(jù)倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉庫，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè)，...

  馬龍駒 2019-07-25 12:35 評(píng)論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)倉庫的直白概述

  ...了自己的財(cái)務(wù)，OA，CRM 等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都有自己的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫，記錄著企業(yè)運(yùn)行情況某個(gè)方面的數(shù)據(jù)。但是單獨(dú)看這些系統(tǒng)的報(bào)表，并不一定能對(duì)企業(yè)運(yùn)行情況有全面客觀的了解。就像只憑身高不能判斷一個(gè)人是否健康，所以...

  sorra 2019-06-28 10:59 評(píng)論0 收藏0
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  阿里云MaxCompute被Forrester評(píng)為全球云端數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)導(dǎo)者

  ...構(gòu)佛瑞斯特研究公司（Forrester）發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉庫》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估，最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。 參考消...

  jerry 2019-06-21 16:44 評(píng)論0 收藏0
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  “大數(shù)據(jù)+”實(shí)踐：數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建

  ...。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上，個(gè)推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱，基于他在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的多年經(jīng)驗(yàn)，分享了《面向機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建》。 一、背景：機(jī)器學(xué)習(xí)在個(gè)推業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)...

  BlackHole1 2019-07-30 17:07 評(píng)論0 收藏0
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  2018年深度學(xué)習(xí)的主要進(jìn)步

  ...。在GAN框架內(nèi)的關(guān)鍵思想是，生成器試圖產(chǎn)生真實(shí)的合成數(shù)據(jù)，使得鑒別器無法區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)。他們定義了一個(gè)時(shí)空學(xué)習(xí)目標(biāo)，旨在實(shí)現(xiàn)暫時(shí)連貫的視頻。結(jié)果非常驚人，如下面的圖片所示：輸入視頻位于左上象限，...

  sushi 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

  原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,衍生了一些新的工作職位,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師?？粗钦T人的薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在...

  chuyao 2019-07-30 14:23 評(píng)論0 收藏0
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  DeepMind 推出貝葉斯 RNN，語言建模和圖說生成超越傳統(tǒng) RNN

  ...們將局部梯度信息合并到近似后驗(yàn)，以便在當(dāng)前批次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)周圍對(duì)其進(jìn)行銳化。這種技術(shù)并不僅限于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），還可以更廣泛地應(yīng)用于訓(xùn)練貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們還經(jīng)驗(yàn)性地演示了貝葉斯 RNN 在語言建模基準(zhǔn)和生成...

  KunMinX 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  語音識(shí)別框架最新進(jìn)展——深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)登場(chǎng)

  ...音特征，來進(jìn)行子句與段落的劃分；考慮到有標(biāo)注的語音數(shù)據(jù)較難獲得，在實(shí)際運(yùn)用中科大訊飛利用兩級(jí)級(jí)聯(lián)雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)，從而較好的解決了分句與分段問題。后處理Ⅱ：內(nèi)容順滑內(nèi)容順滑，又稱為不流暢檢測(cè)...

  explorer_ddf 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  首次超越LSTM : Facebook 門卷積網(wǎng)絡(luò)新模型能否取代遞歸模型？

  ...上要優(yōu)于經(jīng)典的 n-gram 語言模型。經(jīng)典的語言模型會(huì)面臨數(shù)據(jù)稀疏的難題，使得模型很難表征大型的文本，以及長距離的依存性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型通過在連續(xù)的空間中嵌入詞語的方法，來解決這一難題。目前，語言建模的較好...

  高勝山 2019-04-25 18:08 評(píng)論0 收藏0
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  DeepMind發(fā)布最佳語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型，與人差距縮減50%以上

  ...先要記錄一個(gè)說話人的聲音片段，并基于此構(gòu)建超大型的數(shù)據(jù)庫，隨后，經(jīng)過再次結(jié)合過程，形成完整的表達(dá)。這樣一來，在不紀(jì)錄一個(gè)完整的新數(shù)據(jù)庫的情況下，要修飾聲音就會(huì)變得很困難（比如，轉(zhuǎn)化到不同的說話者，或者...

  niceforbear 2019-04-25 18:05 評(píng)論0 收藏0