回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:目前最可靠的倉庫不是機(jī)械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經(jīng)很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲(chǔ)介質(zhì),本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數(shù)據(jù),試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍(lán)光光盤,價(jià)格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍(lán)光刻錄光驅(qū),也僅300元左右一臺(tái),僅僅是一塊1t機(jī)械盤的價(jià)格,但它可存儲(chǔ)的容量,就是它的刻錄壽...
回答:當(dāng)然能!我能,你也能。下面是原創(chuàng)的中文語法的類似LOGO語言的編程環(huán)境,用JavaScript實(shí)現(xiàn):全部業(yè)余完成。先做了一個(gè)月,出了雛形之后擱置了一年,又拿起來斷續(xù)做了一個(gè)月做些性能優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)時(shí),在JavaScript代碼中盡量用了中文命名標(biāo)識(shí)符,因?yàn)镴avaScript本身支持:市面上也有不少從零開始實(shí)現(xiàn)編程語言的書,我參考了之后用Java實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通用中文編程語言,效果如下:當(dāng)然Java源碼里...
回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差,那怎樣提升千萬級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡(jiǎn)單整理了一下,希望對(duì)大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
對(duì)于一家自身組織運(yùn)行歷史數(shù)十年的公司來說,數(shù)據(jù)倉庫會(huì)是一種有效幫助其報(bào)告和理解相關(guān)操作的方式。在數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)之前,對(duì)來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告與收集是一項(xiàng)昂貴、耗時(shí)而且常常徒勞無功的嘗試,而數(shù)據(jù)倉庫保...
...不同的城市,不同的城市所在時(shí)區(qū)不同,基于各個(gè)角色對(duì)數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場(chǎng)景庫內(nèi)作業(yè)人員,倉庫是紐約倉,時(shí)區(qū)是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
...不同的城市,不同的城市所在時(shí)區(qū)不同,基于各個(gè)角色對(duì)數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場(chǎng)景庫內(nèi)作業(yè)人員,倉庫是紐約倉,時(shí)區(qū)是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
...更高的礦工節(jié)點(diǎn)。 雪球越滾越大... 越早參與,存儲(chǔ)越久數(shù)據(jù)的礦工節(jié)將更有優(yōu)勢(shì),當(dāng)全網(wǎng)存儲(chǔ)量達(dá)到一個(gè)很大的基數(shù)時(shí),新礦工短時(shí)間內(nèi)將難以獲得較大的出塊可能,將隨比特幣系統(tǒng)一樣,節(jié)點(diǎn)礦工將形成馬太效應(yīng)。 5.4 Filecoi...
... (有墻各位懂的) Laravel簡(jiǎn)單架構(gòu): 簡(jiǎn)單的小項(xiàng)目可能會(huì)把數(shù)據(jù)庫查詢,業(yè)務(wù)邏輯,數(shù)據(jù)傳給View幾乎所有操作都放在Controller,如何項(xiàng)目后期需求變大,最后Controller會(huì)變得很臃腫,難懂,不易維護(hù)(同樣,有些會(huì)把所有增刪改查,...
...631.png style=max-width:650px/>1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)倉庫只能存儲(chǔ)經(jīng)過處理和提煉的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)尚未出于某種目的處理的原始數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)湖需要比數(shù)據(jù)倉庫大得多的存儲(chǔ)容量,且數(shù)據(jù)靈活、分...
...行不同的模塊操作。 運(yùn)行環(huán)境: 開發(fā)工具:IDEA /ECLIPSE 數(shù)據(jù)庫:MYSQL5.7 應(yīng)用服務(wù):Tomcat8.5.31 項(xiàng)目構(gòu)建:Maven 后臺(tái)開發(fā)技術(shù):Springboot+springmvc+mybatis 前臺(tái)開發(fā)技術(shù):BootStrap+Thymeleaf 項(xiàng)目編號(hào):BS-GX-034 管理員:所有頁面客服 首...
大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數(shù)據(jù)談得上數(shù)據(jù)呢? ? 根據(jù)IDC的報(bào)告,未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生。這相當(dāng)于每位美國人每分鐘寫3條Tweet,而...
?????? 大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數(shù)據(jù)談得上數(shù)據(jù)呢? 根據(jù)IDC的報(bào)告,未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生。這相當(dāng)于每位美國人每分鐘寫3條...
...Ruby,Python 等高級(jí)語言來編寫智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化,無需解析直接訪問序列化數(shù)據(jù)以及基于 zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制,在性能要求較高的如存儲(chǔ)和索引訪...
...Ruby,Python 等高級(jí)語言來編寫智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化,無需解析直接訪問序列化數(shù)據(jù)以及基于 Zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 Channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制,在高性能,以及底層存儲(chǔ)訪問和索...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...