回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點(diǎn)安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標(biāo)Oracle,處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級,用mysql,這個(gè)級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:BI的數(shù)據(jù)可視化,是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn),以更易理解的方式來詮釋數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢,以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。通過BI的可視化展現(xiàn)方式,化繁為簡,達(dá)到數(shù)據(jù)更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是快速發(fā)現(xiàn)問題,識別問題,分析原因.1)顏色預(yù)警奧威可視化工具Power-BI每個(gè)圖表對象都可以...
回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動(dòng)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
...,不要被表面名稱誤導(dǎo)哦 概率統(tǒng)計(jì)教材 《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析》(Mathematical Statistics and Data Analysis)JohnA.Rice (作者) 《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(Statistics for Engineers and the Sciences)門登霍爾(William Mendenhall), 辛塞奇(Terry Sincich) 《統(tǒng)計(jì)推斷》(Statis...
...堅(jiān)持創(chuàng)作了. 所以筆者每天晚上都會(huì)統(tǒng)計(jì)一下各個(gè)平臺的數(shù)據(jù),看一下有哪些收獲,只有看得見的數(shù)據(jù)才能給我安全感和自信心. 下面簡單展示一下每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效果: 每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 這里列出的平臺默認(rèn)是沒有提供數(shù)據(jù)分析功能,而...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷: 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)方...
...面它們背后的功能是可以被編程取代的,而Python在數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的流行,也是逐漸取代這些軟件的一個(gè)過程。 在職業(yè)方面,精算師、金融工程、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、量化工程師、算法工程師、...
...換規(guī)則做一些邏輯變換。 物理優(yōu)化,主要通過對查詢的數(shù)據(jù)讀取、表連接方式、表連接順序、排序等技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。 相比 RBO,CBO 依賴于統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確性與及時(shí)性,執(zhí)行計(jì)劃會(huì)及時(shí)的根據(jù)數(shù)據(jù)變換做對應(yīng)的調(diào)整。 優(yōu)化器流程...
...(雖然很多公司不能按照招聘上他們給的薪資來給)。 數(shù)據(jù)爬取 本次使用scrapy來做數(shù)據(jù)爬取,這是一個(gè)python的框架。因?yàn)楸救嗽诔啥紡氖聎eb前端,所以這次爬取的關(guān)鍵詞既是:成都,web前端。 scrapy startproject lagou 首先通過運(yùn)行...
...(雖然很多公司不能按照招聘上他們給的薪資來給)。 數(shù)據(jù)爬取 本次使用scrapy來做數(shù)據(jù)爬取,這是一個(gè)python的框架。因?yàn)楸救嗽诔啥紡氖聎eb前端,所以這次爬取的關(guān)鍵詞既是:成都,web前端。 scrapy startproject lagou 首先通過運(yùn)行...
...而成,模型標(biāo)注能力強(qiáng)大。 準(zhǔn)確率高。該工具包在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Chinese Treebank(CTB5)上分詞的F1值可達(dá)97.3%,詞性標(biāo)注的F1值可達(dá)到92.9%,與該數(shù)據(jù)集上最好方法效果相當(dāng)。 速度較快。同時(shí)進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注速度為300KB/s,每秒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...