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數(shù)據(jù)biSEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)bi

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu),異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu),跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)bi問(wèn)答精選

BI數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該如何選擇?

回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...

Sanchi | 1191人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)以及BI報(bào)表開發(fā)的前景?

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...

Faremax | 775人閱讀

隨著bi軟件的成熟,拖拽就能方便地取數(shù),為什么還有公司使用SQL取數(shù)?

回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題,操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。

cucumber | 599人閱讀

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?

問(wèn)題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬(wàn)條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 1000人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

問(wèn)題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

魏明 | 754人閱讀

數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 803人閱讀

數(shù)據(jù)bi精品文章

  • 2018年BI市場(chǎng)誰(shuí)執(zhí)牛耳?

    數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性,強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運(yùn)營(yíng),傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為過(guò)去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,有...

    崔曉明 評(píng)論0 收藏0
  • 全方面分析敏捷BI工具為何如此熱門

    ...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)過(guò)程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果,可以使用自助服務(wù)分析來(lái)獲得報(bào)告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級(jí),所以更容易上手。報(bào)告設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程是零代碼操作。你可...

    awokezhou 評(píng)論0 收藏0
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    tianlai 評(píng)論0 收藏0
  • 最全!2019數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能趨勢(shì)前瞻

    ...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...

    qpwoeiru96 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里云Quick BI——讓人人都成為分析師

    摘要: 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專場(chǎng)中,阿里云產(chǎn)品專家潘炎峰(陌停)對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 Quick BI誕生于阿里巴...

    pf_miles 評(píng)論0 收藏0
  • 微軟推出新的Power BI和Azure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能

    ...維加斯舉行的Inspire合作伙伴會(huì)議上,微軟發(fā)布了更多與數(shù)據(jù)相關(guān)的公告,包括該公司自己在Azure上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及Power BI服務(wù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面,微軟為其Azure SQL Data Warehouse(SQL DW)服務(wù)宣布了一項(xiàng)名為Instant Data Movement的新...

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  • 權(quán)威解讀什么是實(shí)時(shí)BI分析

    ...這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí),以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、實(shí)時(shí)BI的概念實(shí)時(shí)BI,即實(shí)時(shí)商業(yè)智能,是指商業(yè)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)刷新。這一提法...

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