數(shù)個(gè)精品文章

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  【ViewPager2避坑系列】瞬間暴增數(shù)個(gè)Fragment

  前言 最近我在關(guān)注ViewPager2的使用，期間一直基于官方的Demo調(diào)試android-viewpager2，今天遇到一個(gè)奇葩的問題，捉摸了半天最終找到原因，原來是Demo中布局的問題，事后感覺有必要分享一下這個(gè)過程，一來可以鞏固View測(cè)量的知識(shí)，...

  番茄西紅柿 2019-05-23 15:17 評(píng)論0 收藏0
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  實(shí)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)總結(jié)

  ... v-for嵌套循環(huán) 從后端得到的json里有一backUp數(shù)組，數(shù)組由數(shù)個(gè)對(duì)象組成，每個(gè)對(duì)象里包含一個(gè)字符串類型的spliter_id，和一個(gè)brand_arr的數(shù)組。brand_arr數(shù)組中有數(shù)個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象包brand_id和一些其他的brand基本信息?，F(xiàn)在要將數(shù)個(gè)sp...

  sydMobile 2019-08-02 11:52 評(píng)論0 收藏0
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  實(shí)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)總結(jié)

  ... v-for嵌套循環(huán) 從后端得到的json里有一backUp數(shù)組，數(shù)組由數(shù)個(gè)對(duì)象組成，每個(gè)對(duì)象里包含一個(gè)字符串類型的spliter_id，和一個(gè)brand_arr的數(shù)組。brand_arr數(shù)組中有數(shù)個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象包brand_id和一些其他的brand基本信息?，F(xiàn)在要將數(shù)個(gè)sp...

  I_Am 2019-08-29 17:06 評(píng)論0 收藏0
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  實(shí)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)總結(jié)

  ... v-for嵌套循環(huán) 從后端得到的json里有一backUp數(shù)組，數(shù)組由數(shù)個(gè)對(duì)象組成，每個(gè)對(duì)象里包含一個(gè)字符串類型的spliter_id，和一個(gè)brand_arr的數(shù)組。brand_arr數(shù)組中有數(shù)個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象包brand_id和一些其他的brand基本信息?，F(xiàn)在要將數(shù)個(gè)sp...

  蘇丹 2019-08-23 12:35 評(píng)論0 收藏0
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  JavaScript開發(fā)工具簡(jiǎn)明歷史

  ...新版本，這樣確實(shí)很煩... npm：包管理工具 大概2010開始，數(shù)個(gè)JavaScript包管理工具誕生了，它們旨在通過一個(gè)中央倉(cāng)庫(kù)，使得下載和更新JavaScript庫(kù)更加自動(dòng)化。2013年時(shí)，Bower可能是最流行的；到了2015年， npm逐漸占據(jù)統(tǒng)治地位；...

  enali 2019-08-21 17:55 評(píng)論0 收藏0
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  從NNVM看2016年深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展趨勢(shì)

  ...。在Theano中，C代碼生成是最后一步，編譯前你可以組合數(shù)個(gè)細(xì)粒度符號(hào)，依靠編譯器做一次硬件執(zhí)行上的優(yōu)化。而工廠模式編譯符號(hào)時(shí)只考慮了單元，編譯器沒有上下文可供參考優(yōu)化，故最終只能順序執(zhí)行多個(gè)預(yù)先編譯的符號(hào)...

  ThinkSNS 2019-04-25 18:08 評(píng)論0 收藏0
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  UCloud新版UFile對(duì)象存儲(chǔ)上線：ZB 時(shí)代的量販?zhǔn)綄?duì)象存儲(chǔ)

  ...時(shí)間存儲(chǔ)的高可靠需求？ 2 某大數(shù)據(jù)分析企業(yè)積攢了數(shù)個(gè) PB 的大數(shù)據(jù)，在完成分析后這些數(shù)據(jù)的訪問量降到較低，但在一段時(shí)間內(nèi)仍需存儲(chǔ)保留原始數(shù)據(jù)或者分析后的中間數(shù)據(jù)。對(duì)企業(yè)來講，這數(shù) PB 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將會(huì)是一筆...

  zhkai 2019-12-27 12:08 評(píng)論0 收藏0
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  利用Mesosphere DC/OS在任意基礎(chǔ)設(shè)施之上實(shí)現(xiàn)TensorFlow分布

  ...圖像，幫助其訓(xùn)練面部識(shí)別能力。這一訓(xùn)練過程可能需要數(shù)個(gè)小時(shí)、數(shù)天甚至數(shù)周時(shí)間才能完成，具體取決于數(shù)據(jù)集規(guī)模、模型復(fù)雜度以及硬件性能等各類因素。一旦訓(xùn)練工作完成，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可用于瞬時(shí)識(shí)別圖像中的面...

  hightopo 2019-04-25 16:29 評(píng)論0 收藏0
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  利用Mesosphere DC/OS在任意基礎(chǔ)設(shè)施之上實(shí)現(xiàn)TensorFlow分布

  ...圖像，幫助其訓(xùn)練面部識(shí)別能力。這一訓(xùn)練過程可能需要數(shù)個(gè)小時(shí)、數(shù)天甚至數(shù)周時(shí)間才能完成，具體取決于數(shù)據(jù)集規(guī)模、模型復(fù)雜度以及硬件性能等各類因素。一旦訓(xùn)練工作完成，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可用于瞬時(shí)識(shí)別圖像中的面...

  Integ 2019-04-25 17:49 評(píng)論0 收藏0
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  [譯]快速上手：在R中使用XGBoost算法

  ...模型預(yù)測(cè)已經(jīng)變得越來越快速和準(zhǔn)確了。我記得我曾花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)在為某個(gè)模型構(gòu)建特征工程上，模型卻僅僅提升了幾個(gè)百分點(diǎn)。 現(xiàn)在，這些大量困難的問題都被更好的算法所解決。 從技術(shù)上說，XGBoost 是 Extreme Gradient Boosting ...

  Luosunce 2019-06-26 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  為什么選擇Nginx？

  ...特別容易，并且?guī)缀蹩梢宰龅?*24不間斷運(yùn)行，即使運(yùn)行數(shù)個(gè)月也不需要重新啟動(dòng)。你還能夠在 不間斷服務(wù)的情況下進(jìn)行軟件版本的升級(jí)。

  Ajian 2019-03-18 20:41 評(píng)論0 收藏0