使用圖像識(shí)別技術(shù)的appSEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識(shí)別相同內(nèi)容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡(jiǎn)單：diff這應(yīng)該是最簡(jiǎn)單的比較2個(gè)文件內(nèi)容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會(huì)輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點(diǎn)是只能比較2個(gè)文件，而且必須人為指定才行：cksum這個(gè)命令主要是計(jì)算...
roland_reed
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回答:我想，這或許是兩個(gè)大方向的問(wèn)題。AI是技術(shù)能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態(tài)和基礎(chǔ)環(huán)境。在云的世界里，從企業(yè)用于單一測(cè)試的基礎(chǔ)私有云環(huán)境、到今天企業(yè)級(jí)公有云規(guī)模化發(fā)展，云的能力或多或少的支持了企業(yè)信息化基礎(chǔ)，在是一種大環(huán)境，是必須要具備的能力。在AI的技術(shù)能力層，應(yīng)該持續(xù)秉承具有創(chuàng)新思維的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，就像高級(jí)算法和深度學(xué)習(xí)的手法，應(yīng)該被企業(yè)深化落實(shí)。要不斷嘗試運(yùn)用新技術(shù)解決現(xiàn)有的業(yè)...
phpmatt
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回答:ucloud云的飛天系統(tǒng)大家了解一下，從ucloud云的飛天系統(tǒng)，而講起飛天系統(tǒng)，最大的亮點(diǎn)，那就是所謂的5k。管中窺豹，我們也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術(shù)投入，豪不謙虛的說(shuō)，應(yīng)該是BAT中最大的了，
CarterLi
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...許您要問(wèn)，為什么你們不用真實(shí)世界中的圖片字符，而是使用合成的數(shù)據(jù)集，來(lái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？嗯，其實(shí)原因很簡(jiǎn)單，我們很難找到足夠多的、多種語(yǔ)言的、各種光怪陸離文字樣本。當(dāng)我們想要訓(xùn)練一個(gè)真正高效的，...
...Installation composer require godruoyi/ocr Laravel 5 拓展包 Usage 基本使用（以百度OCR為例） use GodruoyiOCRApplication; $app = new Application([ ocrs => [ baidu => [ app_key => app_key, ...
...一體機(jī)、全新的知位停車云平臺(tái)以及與知位停車硬件配套使用的車場(chǎng)移動(dòng)管理APP車場(chǎng)幫，全面支持?jǐn)嗑W(wǎng)支付開閘、全遠(yuǎn)程調(diào)試運(yùn)維、三重識(shí)別模式、大小雙系統(tǒng)方案、LED全天遠(yuǎn)距離掃描等功能。此外，知位停車還展示了全新...
...的pipeline要困難得多。較先進(jìn)的檢測(cè)器，例如Faster R-CNN，使用不同尺度和位置的對(duì)象方案，然后對(duì)它們進(jìn)行分類；其目標(biāo)的數(shù)量比分類模型大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。此外，如果受到攻擊的方案只是總數(shù)的一小部分，那么仍然可以通過(guò)不同...
...同區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，共享CNN，相比其他算法模型一種圖像使用一種模型，能極大減少模型的復(fù)雜度，從而降低模型大小。 最后，融合三個(gè)圖像輸出的不同特征，并設(shè)計(jì)新穎的針對(duì)單?/活體?絡(luò)訓(xùn)練的損失函數(shù)，增加?絡(luò)的泛化...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
宋華
