回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉(zhuǎn)化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
...NN 在對象對位,檢測和分類方面取得了很大進步,但是在實時性上面還是存在一點問題,主要是:訓(xùn)練數(shù)據(jù)很難處理,而且需要很長時間;訓(xùn)練分為兩步進行(區(qū)域劃分和分類);在測試的時候,網(wǎng)絡(luò)的計算非常慢;為了改進 R-...
...eomake ALE ALE 雖是后起之秀,但目前是功能最強大的一個 實時檢測。為了讓代碼可以在編輯時進行實時的檢測,ale 的運行方式是將代碼做為 stdin 導(dǎo)入檢測工具(不支持的話使用臨時文件),這樣做的好處是我們可以更早的發(fā)現(xiàn)...
...業(yè)防DDoS設(shè)備來幫助中小網(wǎng)站限量抵御各種服務(wù)攻擊,并實時通知用戶網(wǎng)站被攻擊的狀態(tài)?!径丝诎踩珯z測】定期掃描服務(wù)器當前開放的端口,降低系統(tǒng)被入侵的風(fēng)險,并將端口開放列表定期報告用戶?!井惖氐卿浱嵝选客ㄟ^掃...
...本中...——接口地址通用翻譯(可在線調(diào)用):支持28種語言實時互譯,覆蓋中、英、日、...——接口地址實體標注(可在線調(diào)用):結(jié)合上下文,識別文本中的實體并將其關(guān)聯(lián)到...——接口地址新聞頭條(可在線調(diào)用):最新新聞頭條,各...
...控系統(tǒng)當前運行進程.但是如果你想要找一個能夠按進程實時統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率的工具,那么NetHogs值得一看. NetHogs – 網(wǎng)絡(luò)帶寬監(jiān)控 什么是NetHogs? NetHogs 是一個開源的命令行工具(類似于Linux的top命令),用來按進程或程序?qū)崟r統(tǒng)...
...多角度、多尺度的方式與用戶進行交互。關(guān)鍵詞:NetFlow; 實時態(tài)勢; 可視化; 多視圖; 先睹為快 FireEye 360威脅態(tài)勢感知系統(tǒng) 實時Web監(jiān)控器 大屏展示 大屏解說 第1塊屏 業(yè)務(wù)運營監(jiān)控 在云計算時代,用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)來提升我...
...們使用歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建由每個被監(jiān)測的數(shù)據(jù)的估計值。將實時數(shù)據(jù)與這些值進行比較,并分配一個分數(shù)。 基于從最近的數(shù)據(jù)觀察得到的閾值,決定實時數(shù)據(jù)是否為異常。這種方法的優(yōu)點是閾值不是靜態(tài)的,而是實時的。 檢測場...
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...們使用歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建由每個被監(jiān)測的數(shù)據(jù)的估計值。將實時數(shù)據(jù)與這些值進行比較,并分配一個分數(shù)。 基于從最近的數(shù)據(jù)觀察得到的閾值,決定實時數(shù)據(jù)是否為異常。這種方法的優(yōu)點是閾值不是靜態(tài)的,而是實時的。 檢測場...
opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現(xiàn)實時人臉識別(2018.9.26更新) 新增測試方法直接使用emb特征進行計算對比 此次更新主要想法 上一個版本是使用knn對準備好的若干張照片進行訓(xùn)練,首先準確率不是很高(還沒細究問題...
...萬的特征庫中進行比較,時間就是3*50000=150毫秒 如何應(yīng)對實時性高的場景 無感是永遠的痛人臉識別經(jīng)常用在一些實時性比較高的場合,比如門禁這類系統(tǒng),客戶往往要求我們要無感通過。這些實時性高的系統(tǒng),通常利用網(wǎng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...