神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:我們通?？吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...得益于一個叫做深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，它涉及將數(shù)據(jù)通過模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)，以培養(yǎng)該網(wǎng)絡(luò)在未來過濾數(shù)據(jù)（更多信息見Teaching Machines to Understand Us）。深度學(xué)習(xí)就是你可以使用關(guān)鍵字搜索存儲在谷歌的照片（更多信息），F(xiàn)acebook...
...變換為48×48大小的矩陣，作為4c-2s-6c-2s-30o結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行個體識別。對30頭奶牛共采集360段視頻，隨機(jī)選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)60000幀和測試數(shù)據(jù)21730幀。結(jié)果表明，在訓(xùn)練次數(shù)為10次時，代價函數(shù)收斂至0.0060，視頻段樣本的...
...離散時間步展開，把不同時間步的輸出看作是網(wǎng)絡(luò)中不同神經(jīng)元的輸出，那么RNN就可以被看做是一個很深的前 饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就可以應(yīng)用常規(guī)的反向傳播過程訓(xùn)練這一網(wǎng)絡(luò)，這種按照時間步反向傳播的方法被稱為BPTT(Back Propagatio...
...我們?nèi)祟愑植灰粯?，神?jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)類似我們的大腦中，神經(jīng)元之間的所有相互關(guān)聯(lián)的生理狀態(tài)來進(jìn)行建模的。在我們的大腦中，任何神經(jīng)元都可以與相隔一定物理距離的任何其他神經(jīng)元進(jìn)行連接，但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有獨立層...
... softmax）。完全連接這個術(shù)語意味著前一層中的每個神經(jīng)元都連接到下一層的每個神經(jīng)元。 如果對多層感知器不甚了解，我建議您閱讀這篇文章。卷積層和池化層的輸出代表了輸入圖像的高級特征。完全連接層的目的是利用...
...結(jié)構(gòu)，包括卷積層或是LSTM單元。這里的DNN特指全連接的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，并不包含卷積單元或是時間上的關(guān)聯(lián)。因此，一定要將DNN、CNN、RNN等進(jìn)行對比，也未嘗不可。其實，如果我們順著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)，就很容易弄清這...
...。我們使用了全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是前一層的每一個神經(jīng)元都會連接到后一層的每一個神經(jīng)元，如果前一層有m個節(jié)點，后一層有n個，那么總共有m*n條邊(連接)。連接方式如下圖所示：具體來講，對于輸入圖片的每一個像素...
背景目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每一層的神經(jīng)元都做的是類似的事情，比如一個卷積層內(nèi)的每個神經(jīng)元都做的是一樣的卷積操作。而Hinton堅信，不同的神經(jīng)元完全可以關(guān)注不同的實體或者屬性，比如在一開始就有不同的神經(jīng)元關(guān)注不...
...的高級單元被激活，解釋了猴子顳下皮層隨機(jī)設(shè)置的160個神經(jīng)元的變化。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著神經(jīng)認(rèn)知機(jī)的基礎(chǔ)，兩者的體系結(jié)構(gòu)有些類似，但是，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有諸如反向傳播的那種端對端的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。原始的1D卷積神經(jīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
