神經(jīng)網(wǎng)絡應用圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...一化變換為48×48大小的矩陣，作為4c-2s-6c-2s-30o結構的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入進行個體識別。對30頭奶牛共采集360段視頻，隨機選取訓練數(shù)據(jù)60000幀和測試數(shù)據(jù)21730幀。結果表明，在訓練次數(shù)為10次時，代價函數(shù)收斂至0.0060，視頻段樣...
...得益于一個叫做深度學習的技術，它涉及將數(shù)據(jù)通過模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡，以培養(yǎng)該網(wǎng)絡在未來過濾數(shù)據(jù)（更多信息見Teaching Machines to Understand Us）。深度學習就是你可以使用關鍵字搜索存儲在谷歌的照片（更多信息），F(xiàn)acebook...
本文將詳細解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，本文將詳細探討網(wǎng)絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...要沒日沒夜的做作業(yè)呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和推理，看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡養(yǎng)成記，比如說它是如何認識貓的。如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與推理？深度神經(jīng)網(wǎng)絡和我們?nèi)祟愐粯樱瑸榱藢W習工作技能需要接...
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，它為何重要？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經(jīng)網(wǎng)絡的一種，它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外，還可以成功識別人臉...
...提升和數(shù)據(jù)量增長中獲得裨益。目前正在開發(fā)的用于深層神經(jīng)網(wǎng)絡的新型學習算法和體系結構必將加速這一進程。監(jiān)督式學習不管深度與否，機器學習最普遍的形式都是監(jiān)督式學習（supervised learning）。比如說，我們想構造一個...
...均可閱讀原文獲取詳情鏈接。接下來介紹一種非常重要的神經(jīng)網(wǎng)絡——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。這種神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機視覺領域取得了重大的成功，而且在自然語言處理等其它領域也有很好的應用。深度學習受到大家的關注很大一個原因...
...CNN、RNN這些具體的變種形式。在實際應用中，所謂的深度神經(jīng)網(wǎng)絡DNN，往往融合了多種已知的結構，包括卷積層或是LSTM單元。這里的DNN特指全連接的神經(jīng)元結構，并不包含卷積單元或是時間上的關聯(lián)。因此，一定要將DNN、CNN、RN...
...學影像和視頻是一個新的研究方向。通過已訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，能很快地搭建并訓練自己的深度學習系統(tǒng)。 二、用 Python 進行圖像處理的基礎 用于圖像處理的庫有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流，基于C/C++，支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
