回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識別相同內(nèi)容文件的方法,分別是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感興趣的朋友可以自己嘗試一下,都非常簡單:diff這應(yīng)該是最簡單的比較2個文件內(nèi)容是否相同的方法,如果相同則不輸出任何信息,如果不同則會輸出不同信息,使用的話,直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺點是只能比較2個文件,而且必須人為指定才行:cksum這個命令主要是計算...
...一化變換為48×48大小的矩陣,作為4c-2s-6c-2s-30o結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進行個體識別。對30頭奶牛共采集360段視頻,隨機選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)60000幀和測試數(shù)據(jù)21730幀。結(jié)果表明,在訓(xùn)練次數(shù)為10次時,代價函數(shù)收斂至0.0060,視頻段樣...
...信息)。 圖像識別技術(shù)的能力和靈活性來自于, 當人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到很多圖像和圖像類別的信息時,它可以自動計算出來重要的視覺特征。在深度學習中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被布置成不同的層,數(shù)據(jù)一層一層根據(jù)順序通過。在訓(xùn)練...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認知科學等領(lǐng)域研究的熱點課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學、檔案管理、視頻會議、人機交互系統(tǒng)等各...
...度。 圖3 3、雙路CNN的識別方法 這個其實就是兩個獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了,最后再把兩個模型的結(jié)果平均一下。上面一個就是普通的單幀的CNN,而且文章當中提到了,這個CNN是在ImageNet的數(shù)據(jù)上pre-train,然后在視頻數(shù)據(jù)上對最后一層...
...術(shù),這種技術(shù)讓兩種人工智能算法相互對抗?,F(xiàn)在,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于各種各樣問題,如自動駕駛車輛、癌癥檢測等,但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域,在圖像中添加小的、...
本文將詳細解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本文將詳細探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...字從識別區(qū)域中分割出來。 第二步,數(shù)字識別,用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模板匹配識別每一位圖像中的數(shù)字類別。 第三步,數(shù)字拼接,根據(jù)圖像分割的位置,將識別的數(shù)字拼接起來。 圖3 圖像各個區(qū)域示意圖 3. AI設(shè)計 3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...