深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)率是什么SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發(fā)的復(fù)雜性而創(chuàng)建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不僅僅限于服務(wù)器端的開發(fā)。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言，絕大部分Java應(yīng)用都可以從Spring◆目的：解決企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企業(yè)應(yīng)用功能◆范圍：任何Java應(yīng)用S...
starsfun
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回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學(xué)習(xí)一下項技能1.專業(yè)技能：專業(yè)技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學(xué)習(xí)系統(tǒng)測試和功能測試相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)測試是在應(yīng)用層面上進行測試，最基礎(chǔ)的測試流程管理也是要學(xué)習(xí)的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關(guān)，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)：在測試中要配置各種測試環(huán)境，需要對...
shevy
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回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底，比如python語言，通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學(xué)習(xí)一門開發(fā)語言是必須的。
Moxmi
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深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法。觀測值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來表示，如每個像素強度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法更容...
在深度學(xué)習(xí)中，有許多不同的深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN或convnet)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。在計算機視覺領(lǐng)域，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡稱為CNN)的研究和應(yīng)用都取得了顯著的成果。CNN網(wǎng)絡(luò)最初的誕生收...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹，這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...學(xué)習(xí)模型都有效，不過研究的重點還是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其是深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。理解對抗樣本算法，需要一定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識。在深度學(xué)習(xí)模型里面，經(jīng)常需要使用梯度算法，針對損失函數(shù)的反饋不斷調(diào)整各層的參數(shù)，使得損失...
...加拿大同事Yoshua Bengio 以及臉書和紐約大學(xué)的Yann LeCun?！股疃葘W(xué)習(xí)的密謀當(dāng)你希望有一場革命的時候，那么，從密謀開始吧。隨著支持向量機的上升和反向傳播的失敗，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究來說，上世紀早期是一段黑暗的時間。Lec...
...隊表示他們在 LOC 任務(wù)中使用了適應(yīng)性注意力機制 [1] 和深度聯(lián)合卷積模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采樣和深度聯(lián)合卷積網(wǎng)絡(luò)在 DET 任務(wù)中得到了有效的使用。同時他們的得分排名也使用了物體概率估計。[1] Residual Attention Networ...
...x Krizhevsky、Ilya Sutskever和 Geoffrey Hinton創(chuàng)造了一個大型的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，贏得了2012 ILSVRC（2012年ImageNet 大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽）。稍微介紹一下，這個比賽被譽為計算機視覺的年度奧林匹克競賽，全世界的團隊相聚一堂，...
...么樣？還是不行？沒關(guān)系！今天我們將教你創(chuàng)建一個基于深度學(xué)習(xí)的人群計數(shù)模型。本文是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的工作方式建立的，在進一步研究之前，您可以參考下面這篇文章來了解這個主題：https://www.analyticsvidhya.com/blog...
前言 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： ...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識別、游戲等任務(wù)中超越人類，并讓機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
現(xiàn)在每一個人都正在學(xué)習(xí)，或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數(shù)十萬人都在學(xué)習(xí)著免費和收費的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭，深度學(xué)習(xí)已然...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李文鵬
