回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個(gè)分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0,使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系,未來web 3.0和web4.0時(shí)代,將會給世界帶來更大的創(chuàng)新,所以學(xué)習(xí)web開發(fā),將是一個(gè)很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā),前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術(shù)掌握起來比較容易,但是內(nèi)容比...
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分,尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代更是如此。因此,學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯(cuò)的選擇。學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù),可以按照以下步驟進(jìn)行:第一:學(xué)習(xí)編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了,對于大部分專業(yè)的測試人...
回答:這個(gè)要看每個(gè)人學(xué)習(xí)的方法和對技術(shù)理解的速度。這里我講一下我學(xué)習(xí)的過程,我對php完全是自學(xué)。1、先是到網(wǎng)上找一些基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí),比如7天速成,php基礎(chǔ)學(xué)習(xí),等等。2、在掌握了php基礎(chǔ)知識后,自己嘗試寫些簡單的php代碼,并運(yùn)行起來。3、去找一些現(xiàn)成的源碼在自己的電腦上運(yùn)行起來,再細(xì)細(xì)看看別人寫的代碼,能看明白個(gè)差不多就說明你已經(jīng)入門了。4、后面就是多進(jìn)一些技術(shù)群溝通交流交流,掌握當(dāng)前大家都在討論...
回答:java作為主流的開發(fā)語言還是有很大的優(yōu)勢的。好不好學(xué)要看你努不努力了,世上無難事,只怕有心人。
近來在深度學(xué)習(xí)中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度模型在各種復(fù)雜的任務(wù)中表現(xiàn)十分優(yōu)秀。例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)這種由生物啟發(fā)而誕生的網(wǎng)絡(luò),它基于數(shù)學(xué)的卷積運(yùn)算而能檢測大量的圖像特征,因此可用于解決多種...
前言(標(biāo)題不能再中二了)本文僅對一些常見的優(yōu)化方法進(jìn)行直觀介紹和簡單的比較,各種優(yōu)化方法的詳細(xì)內(nèi)容及公式只好去認(rèn)真啃論文了,在此我就不贅述了。SGD此處的SGD指mini-batch gradient descent,關(guān)于batch gradient descent, stochast...
...個(gè)框架回顧優(yōu)化算法首先我們來回顧一下各類優(yōu)化算法。深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法經(jīng)歷了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 這樣的發(fā)展歷程。Google一下就可以看到很多的教程文章,詳細(xì)告訴你這些算法是如何一步一步演變而...
...n 發(fā)表Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,至今,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)展了十幾年了。以大家熟知的CNNs為代表的技術(shù)在近幾年內(nèi)取得了跨越式的發(fā)展,但理解深度學(xué)習(xí)的技術(shù)細(xì)節(jié)往往需要深入的數(shù)理知識,導(dǎo)致我們對于深度...
...嚴(yán)重失真并開始難以識別了,而JPEG2000的圖像仍可識別。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的 通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的之一是學(xué)習(xí)一個(gè)比離散余弦變換或小波變換更優(yōu)的變換,同時(shí)借助于深度學(xué)習(xí)技術(shù)還可以設(shè)計(jì)更...
最近,Pedro Gusm?o 等人對于英偉達(dá)的四種 GPU 在四種不同深度學(xué)習(xí)框架下的性能進(jìn)行了評測。本次評測共使用了 7 種用于圖像識別的深度學(xué)習(xí)模型。第一個(gè)評測對比不同 GPU 在不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)框架下的表現(xiàn)。這是一個(gè)標(biāo)...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)試基本上難于絕大多數(shù)的程序,因?yàn)榇蟛糠值纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的錯(cuò)誤不會以類型錯(cuò)誤或運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤顯現(xiàn),他們只是使得網(wǎng)絡(luò)難以收斂。如果你是一個(gè)新人,這可能會讓你非常沮喪。一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練者可以系統(tǒng)的克...
...你的網(wǎng)絡(luò)就幾乎不可能工作。由于這個(gè)步驟非常重要,在深度學(xué)習(xí)社區(qū)中也是眾所周知的,所以它很少在論文中被提及,因此初學(xué)者常常在這一步出錯(cuò)。怎樣解決?一般來說,規(guī)范化(normalization)的意思是:將數(shù)據(jù)減去均值,...
...預(yù)測過程中同時(shí)使用保存下來的模型。當(dāng)集成方法應(yīng)用在深度學(xué)習(xí)中時(shí),可以通過組合多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測,從而得到一個(gè)最終的預(yù)測結(jié)果。通常情況下,集成不同結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)很好的方法,因?yàn)椴煌哪P涂赡茉诓煌?..
...成本。 相比目前市面上的圖像壓縮技術(shù),圖鴨TNG采用了深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)(CNN)的編碼方式,與JPEG相比,壓縮率提升了122%;與WebP相比,壓縮率提高了30% 。而且相比BPG/HEIF等圖片格式,TNG采用了CNN技術(shù)而非HEVC編解碼器,在保證...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...