深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)7步驟SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:嵌入式系統(tǒng)的定義為：以應(yīng)用為中心，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)、軟硬件可裁剪、適用于應(yīng)用系統(tǒng)，對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗嚴(yán)格要求的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。bootloader了解Bootloader的結(jié)構(gòu)和啟動(dòng)過(guò)程，在大多數(shù)的嵌入式系統(tǒng)中，Bootloader是上電后執(zhí)行的第一個(gè)程序。了解UBoot的配置、編譯、連接過(guò)程，了解常用命令如下載文件到內(nèi)存，擦除、讀寫Flash、運(yùn)行內(nèi)存、NOR Flash、NAND ...
未東興
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回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:入門后端，就是先選擇C＋＋,java.c#.php等首先java現(xiàn)來(lái)說(shuō)就是好找工作，崗位多，庫(kù)多學(xué)會(huì)了不愁找工作，一點(diǎn)就是競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)大點(diǎn)，c＃是方向多，后端，u3d..net都行。做桌面應(yīng)用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼，php呢就是和前端搭配起來(lái)容易入門。。。。各個(gè)語(yǔ)言都一樣，聯(lián)系走t型路線，現(xiàn)追求深度在追求廣度。 一法通萬(wàn)發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問(wèn)題的方法。再一個(gè)誰(shuí)說(shuō)只能選一門來(lái)...
zorro
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，web軟件開(kāi)發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個(gè)分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系，未來(lái)web 3.0和web4.0時(shí)代，將會(huì)給世界帶來(lái)更大的創(chuàng)新，所以學(xué)習(xí)web開(kāi)發(fā)，將是一個(gè)很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言web開(kāi)發(fā)分為前端和后端開(kāi)發(fā)，前端開(kāi)發(fā)所需要的知識(shí)包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術(shù)掌握起來(lái)比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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深度學(xué)習(xí)這幾年很火，所以，從今天起涉足深度學(xué)習(xí)，為未來(lái)學(xué)習(xí)，注本博文為慕課課程學(xué)習(xí)筆記。 一、入門基本概念 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 機(jī)器學(xué)習(xí)：無(wú)序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的方法機(jī)器學(xué)習(xí)價(jià)值：從數(shù)據(jù)中抽取規(guī)律，并預(yù)測(cè)未來(lái) 機(jī)...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文：https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學(xué)習(xí)目前已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的突出話題。它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和游戲（AlphaGo）等領(lǐng)域的突出表現(xiàn)而聞名，甚至超越了人類的能力。近幾年對(duì)深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度...
摘要： 本文著重介紹了深度學(xué)習(xí)的一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，其中包括生物神經(jīng)元，多層感知器（MLP），前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，掌握它們可以防止在學(xué)習(xí)請(qǐng)教時(shí)的尷尬~ 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為編程界的一股潮流，...
...用戶屬性一起融入整個(gè)推薦系統(tǒng)就是關(guān)鍵。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn)后，提取特征任務(wù)就變得可以依靠機(jī)器完成，人們只要把相應(yīng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好就可以了，其他數(shù)據(jù)都可以提取成向量形式，而社交關(guān)系作為一種圖結(jié)構(gòu)，如...
...臺(tái)，專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火！突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn)，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： ...
時(shí)刻跟上深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展變的越來(lái)越難，幾乎每一天都有創(chuàng)新或新應(yīng)用。但是，大多數(shù)進(jìn)展隱藏在大量發(fā)表的 ArXiv / Springer 研究論文中。為了時(shí)刻了解動(dòng)態(tài)，我們創(chuàng)建了一個(gè)閱讀小組，在 Analytics Vidhya 內(nèi)部分享學(xué)習(xí)成果。...
...上發(fā)生了?？纯?017年數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的亮點(diǎn)。你可以看到深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破，這是以前很難解決的領(lǐng)域。深入學(xué)習(xí)有潛力幫助解決的一個(gè)領(lǐng)域是音頻/語(yǔ)音處理，尤其是因?yàn)樗姆墙Y(jié)構(gòu)化性質(zhì)和巨大的影響。 因此...
...個(gè)框架回顧優(yōu)化算法首先我們來(lái)回顧一下各類優(yōu)化算法。深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法經(jīng)歷了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 這樣的發(fā)展歷程。Google一下就可以看到很多的教程文章，詳細(xì)告訴你這些算法是如何一步一步演變而...
...紀(jì)錄。如今，這一紀(jì)錄再次被索尼刷新……隨著數(shù)據(jù)集和深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，訓(xùn)練模型所需的時(shí)間也不斷增加，大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)結(jié)合數(shù)據(jù)并行化是大幅減少訓(xùn)練時(shí)間的明智選擇。然而，在大規(guī)模 GPU 集群上的分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
