回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:現(xiàn)在將YII2框架中使用UEditor編輯器發(fā)布文章分享給大家,具體如下:創(chuàng)建文章數(shù)據(jù)表文章數(shù)據(jù)表主要有4個(gè)字段1、id 主鍵(int)2、title 標(biāo)題(varchar)3、content 內(nèi)容(text)4、created_time 創(chuàng)建時(shí)間(int)創(chuàng)建文章模型創(chuàng)建文章模型,不要忘記設(shè)置驗(yàn)證規(guī)則和字段的名稱
回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái),每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),也就是 Fuc...
回答:這個(gè)必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過(guò),界面還是很友好的我覺(jué)得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋(píng)果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺(jué)得如果公司沒(méi)有硬性要求使用office,WPS還是不錯(cuò)的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當(dāng)然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個(gè)程序員,深度也是完全滿足的,基...
回答:簡(jiǎn)單的說(shuō)就是從硬盤(pán)上的ISO文件啟動(dòng)進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動(dòng)盤(pán) ISO文件放在硬盤(pán)里下載 grub4dos 啟動(dòng)管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤(pán)根目錄下載bootice工具,運(yùn)行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫(xiě)進(jìn)硬盤(pán)主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個(gè),里面寫(xiě)上 win7啟動(dòng)項(xiàng)和 iso啟動(dòng)項(xiàng),放在硬盤(pán)根目錄。重啟后就會(huì)顯示啟動(dòng)菜單,...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練之難眾所周知,其中一個(gè)重要的現(xiàn)象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后,就成為深度學(xué)習(xí)必備之神器。自 BN 之后, Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也橫空出世。本...
...,這篇文章將解答您的困惑。?所謂的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)最熱門(mén)的主題,有望以更少的人力創(chuàng)建更擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。?我們就這一問(wèn)題請(qǐng)教了青年專家Ian Goodfellow,他在今年舉辦的GTC 2017上面對(duì)一大群全神貫注的與...
在深度學(xué)習(xí)中,有許多不同的深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN或convnet)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱為CNN)的研究和應(yīng)用都取得了顯著的成果。CNN網(wǎng)絡(luò)最初的誕生收...
一.從InputEmbedding和PositionalEnocding說(shuō)起 1.將原文的所有單詞匯總統(tǒng)計(jì)頻率,刪除低頻詞匯(比如出現(xiàn)次數(shù)小于20次的統(tǒng)一定義為’’);此時(shí)總共選出了假設(shè)10000個(gè)單詞,則用數(shù)字編號(hào)為0~9999,一一對(duì)應(yīng),定義該對(duì)應(yīng)表為word2num...
...Apache Flink 結(jié)合 Kafka 構(gòu)建端到端的 Exactly-Once 處理 37、360深度實(shí)踐:Flink與Storm協(xié)議級(jí)對(duì)比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造實(shí)時(shí)智能異常檢測(cè)平臺(tái)?只看這一篇就夠了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解讀 40、Flink 全網(wǎng)最全資源(視頻...
...Apache Flink 結(jié)合 Kafka 構(gòu)建端到端的 Exactly-Once 處理 37、360深度實(shí)踐:Flink與Storm協(xié)議級(jí)對(duì)比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造實(shí)時(shí)智能異常檢測(cè)平臺(tái)?只看這一篇就夠了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解讀 40、Flink 全網(wǎng)最全資源(視頻...
...程 5、Flink 源碼解析 —— Standalone Session Cluster 啟動(dòng)流程深度分析之 Job Manager 啟動(dòng) 6、Flink 源碼解析 —— Standalone Session Cluster 啟動(dòng)流程深度分析之 Task Manager 啟動(dòng) 7、Flink 源碼解析 —— 分析 Batch WordCount 程序的執(zhí)行過(guò)程 8、Flink ...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練之難眾所周知,其中一個(gè)重要的現(xiàn)象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后,就成為深度學(xué)習(xí)必備之神器。自 BN 之后, Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也橫空出世。本...
...book 推出了 Caffe2,一個(gè)兼具表現(xiàn)力、速度和模塊性的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架。它沿襲了大量的 Caffe 設(shè)計(jì),可解決多年來(lái)在 Caffe 的使用和部署之中發(fā)現(xiàn)的瓶頸問(wèn)題。最終,Caffe2 打開(kāi)了算法實(shí)驗(yàn)和新產(chǎn)品的大門(mén)。通過(guò)在內(nèi)部用于各種深...
深度學(xué)習(xí)中的正則化 ??機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)核心問(wèn)題是設(shè)計(jì)不僅在訓(xùn)練集上誤差小,而且在新樣本上泛化能力好的算法。許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要采取相應(yīng)的策略來(lái)減少測(cè)試誤差,這些策略被統(tǒng)稱為正則化。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...