深度學習圖推薦SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發(fā)經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:你好，很高興能回答你這個問題。首先您是零基礎人員，所以想要學習編程語言需要清楚每一門編程語言所對應的市場以及行業(yè)，因為不同的編程語言所運用的行業(yè)也是不一樣的。我個人通過行業(yè)不同而對你進行不同編程語言以及書籍的推薦：1、JAVA語言及書籍Java目前仍然是市場主流的編程軟件之一，其應用范圍較廣，比如開發(fā)常用的桌面應用軟件，開發(fā)大型的商業(yè)網站以及安卓等等方向，都可以選擇JAVA語言。書籍的話，個人幫你...
v1
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回答:推薦幾個網上的書給你,不過學習是持之以恒的事情,希望對你有所幫助1、《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》bai《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》的作du者是姜承堯。本書從源zhi代碼的角度深度解析了InnoDB的體dao系結構、實現原理、工作機制，并給出了大量最佳實踐。2、《MySQL完全手冊》《MySQL完全手冊》詳細介紹了如何使用可定制的MySQL數據庫管理系統(tǒng)支持健壯的、可...
CKJOKER
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回答:這個問題題主的題目和描述有點不太一致… 題主的問題是SQL的學習，而題主的描述是數據庫方面的書籍。需要指出的是，SQL只是數據庫中的一種語言，而數據庫本身的知識點非常龐大，遠不是SQL本身而已。所以我想應該從這兩個方面分別回答一下。對于SQL，這本身就是一門數據庫執(zhí)行語言而已。實際上，對于語言的學習最科學的就是看其說明文檔。所有講解數據庫的書籍本身也會涵蓋SQL語言的講解，只不過講解的內容可能不是...
AlphaWallet
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回答:1.什么是數據庫？什么是關系數據庫？什么是非關系型數據庫？2.mysql的安裝3.mysql的連接4.mysql數據庫的基本操作：創(chuàng)建數據庫、查看數據庫、修改數據庫、刪除數據庫相關內容：全球化和本地化【庫選項問題】5.mysql數據表的基本操作:表結構操作，字段操作基礎知識： mysql的數據類型和字段屬性6.mysql數據的基本操作高級查詢：7.mysql學習之完整的select語句8.mysq...
2i18ns
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過去十年來，深度學習方法（例如卷積神經網絡和遞歸神經網絡）在許多領域取得了前所未有的成就，例如計算機視覺和語音識別。研究者主要將深度學習方法應用于歐氏結構數據 (Euclidean domains)，但在許多重要的應用領域，如...
深度學習初學者經常會問到這些問題：開發(fā)深度學習系統(tǒng)，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環(huán)境中去？所有這些問題都可...
...品，成為大數據領域極具挑戰(zhàn)性的一項工作；另一方面，深度學習已經被證明在圖像處理，計算機視覺，自然語言處理等領域都取得了不俗的效果，但在個性化推薦領域，工程應用仍然相對空白。本文是深度學習在個性化推薦實...
...步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。隨著深度學習對于大數據的紅利消耗殆盡，深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現，這些蘊含人類...
...用戶屬性一起融入整個推薦系統(tǒng)就是關鍵。在神經網絡和深度學習算法出現后，提取特征任務就變得可以依靠機器完成，人們只要把相應的數據準備好就可以了，其他數據都可以提取成向量形式，而社交關系作為一種圖結構，如...
大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周：神經網絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器...
...分類以及特征學習的技術。 近期， 很多研究者成功地將深度學習方法應用到這個領域。 本文對這些方法進行了總結， 然后概括地提出了商品特征學習框架以及垂類數據挖掘方式， 最后介紹了商品檢索技術在服裝搭配中的應用...
...翻譯自：Which GPU(s) to Get for Deep Learning（http://t.cn/R6sZh27）深度學習是一個計算需求強烈的領域，GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習研究過程體驗。在沒有GPU的情況下，等待一個實驗完成往往需要很長時間，可能是運行一天，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
