深度學(xué)習(xí)討論組SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:這種現(xiàn)象也是國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)現(xiàn)狀的體現(xiàn)，不是程序員不想談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng)，而是想談卻談不起來(lái)！要不找?guī)讉€(gè)大學(xué)的計(jì)算機(jī)教授來(lái)嘮五塊錢(qián)的操作系統(tǒng)，看看有幾個(gè)能聊明白？或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統(tǒng)供大家談?wù)摰膯幔康@個(gè)問(wèn)題仍然值得我們深思，我認(rèn)為有以下幾點(diǎn)原因?qū)е铝舜蠹叶嗾務(wù)搒ql，架構(gòu)，并發(fā)和框架，而很少談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng)的現(xiàn)象。人們談?wù)摱嗟耐撬孀愕?，?duì)于未曾接觸的卻無(wú)從談起都說(shuō)沒(méi)有實(shí)踐就沒(méi)...
TesterHome
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回答:從一般專(zhuān)業(yè)認(rèn)知來(lái)說(shuō)，Linux這樣多用戶(hù)并行網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)需要用C語(yǔ)言或匯編語(yǔ)言這些偏底層的語(yǔ)言去實(shí)現(xiàn)。也許某一天go語(yǔ)言會(huì)集成一套自己的匯編語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)也就可行了。不過(guò)，不管現(xiàn)在go語(yǔ)言能不能實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)，我認(rèn)為它都是一門(mén)優(yōu)秀的既確保開(kāi)發(fā)效率又能確代碼運(yùn)行效率的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，非常值得學(xué)習(xí)，尤其是開(kāi)發(fā)高并發(fā)服務(wù)端應(yīng)用，選擇go語(yǔ)言，會(huì)事半功倍。
MycLambert
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個(gè)必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過(guò)，界面還是很友好的我覺(jué)得正常辦公完全是可以的，他的界面類(lèi)似蘋(píng)果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺(jué)得如果公司沒(méi)有硬性要求使用office，WPS還是不錯(cuò)的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類(lèi)的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個(gè)程序員，深度也是完全滿(mǎn)足的，基...
MiracleWong
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2015年ICML的深度學(xué)習(xí)研討會(huì)，壓軸大戲是關(guān)于深度學(xué)習(xí)未來(lái)的討論。基于平衡考慮，組織方分別邀請(qǐng)了來(lái)自工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的六位專(zhuān)家開(kāi)展這次圓桌討論。組織者之一Kyunghyun Cho（Bengio的博士后）在飛機(jī)上憑記憶寫(xiě)下本文總結(jié)了...
...為了局部泛化，我們需要所有相關(guān)變化的典型范例。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)多層次的表示，相當(dāng)于是多層次的抽象。如果我們能夠?qū)W習(xí)這些多層次的表示，那么我們可以很好地對(duì)其泛化。在上述（釋義）總領(lǐng)全文陳述之后，作者提...
...僅代表了易用性，社區(qū)支持也很重要——教程、代碼庫(kù)和討論組。截至 2018 年 6 月，Keras 和 PyTorch 的流行度不斷增長(zhǎng)，不管是 GitHub 還是 arXiv 論文（注意大部分提及 Keras 的論文也提到它的 TensorFlow 后端）。根據(jù) KDnuggets 調(diào)查，Ker...
...大的搜索引擎公司Yandex的大會(huì)上發(fā)表了講話，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝。來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細(xì)記錄了會(huì)議內(nèi)容，并整理成了文章：上周，我來(lái)到柏林參加機(jī)器學(xué)習(xí)展望和應(yīng)用大...
論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學(xué)習(xí)是一種為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很多優(yōu)勢(shì)，即具體從統(tǒng)計(jì)的解釋和屬性，從對(duì)優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法，以...
...大的搜索引擎公司Yandex的大會(huì)上發(fā)表了講話，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝。來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細(xì)記錄了會(huì)議內(nèi)容，并整理成了文章：上周，我來(lái)到柏林參加機(jī)器學(xué)習(xí)展望和應(yīng)用大...
...斯較大的搜索引擎公司）大會(huì)上發(fā)表了講話，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝？來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的 Zachary Chase Lipton 博士詳細(xì)記錄了會(huì)議內(nèi)容，并整理成文章如下：上周，我來(lái)到柏林參加機(jī)器學(xué)習(xí)：展望和...
...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神經(jīng)科學(xué)家長(zhǎng)期以來(lái)批評(píng)深度學(xué)習(xí)算法與當(dāng)前的神經(jīng)生物學(xué)知識(shí)彼此不相容的現(xiàn)狀。我們探索了更加符合生物學(xué)邏輯的深度表征學(xué)習(xí)版本，本文主要關(guān)注無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，但是也關(guān)注開(kāi)發(fā)一個(gè)能解釋...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet撰寫(xiě)了一本深度學(xué)習(xí)Python教程實(shí)戰(zhàn)書(shū)籍《Python深度學(xué)習(xí)》，書(shū)中介紹了深度學(xué)習(xí)使用Python語(yǔ)言和強(qiáng)大Keras庫(kù)，詳實(shí)新穎。近日，F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪，就深度學(xué)習(xí)...
...郵件中咨詢(xún)道：Adrian 你好，我仔細(xì)地瀏覽了您之前關(guān)于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè) 的文章及其跟進(jìn)的實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè) 。感謝你做的這一切，我在自己的樣例項(xiàng)目中使用了你的源代碼，但是我有兩個(gè)問(wèn)題：1. 我該如何過(guò)濾/忽略那...
進(jìn)入門(mén)檻太低正在毀掉深度學(xué)習(xí)的名聲！這么一篇標(biāo)題憂心忡忡的討論帖，毫無(wú)意外的在reddit上炸了。為什么發(fā)起這么一個(gè)討論？先看看原po主是怎么說(shuō)的。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，我注意到很多自稱(chēng)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家、大咖的人，...
TVM 是由華盛頓大學(xué)在讀博士陳天奇等人提出的深度學(xué)習(xí)自動(dòng)代碼生成方法，去年 8 月機(jī)器之心曾對(duì)其進(jìn)行過(guò)簡(jiǎn)要介紹。該技術(shù)能自動(dòng)為大多數(shù)計(jì)算硬件生成可部署優(yōu)化代碼，其性能可與當(dāng)前最優(yōu)的供應(yīng)商提供的優(yōu)化計(jì)算庫(kù)相比...
...在上篇文章中（參見(jiàn)：打響新年第一炮，Gary Marcus 提出對(duì)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性批判），我列出了深度學(xué)習(xí)的十大挑戰(zhàn)，并認(rèn)為深度學(xué)習(xí)本身盡管很有用，但不太可能獨(dú)自實(shí)現(xiàn)通用人工智能。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)「并非一種通用的解決方...
...互作用的動(dòng)態(tài)目標(biāo)函數(shù)機(jī)制是緊密聯(lián)系在一起的。而如今深度學(xué)習(xí)中的誤差導(dǎo)數(shù)傳播方法被Backpropagation所主導(dǎo)，相比之下，chain rule顯得有些naive。值得注意的是這里提到的隨機(jī)反饋連接，這是一個(gè)非常有意思的研究方向，如果添...
...工智能以燎原之勢(shì)發(fā)展的今天，相信對(duì)于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些詞匯，你或多或都有一定的了解，而其中作為人工智能前沿的深度學(xué)習(xí)，火爆程度更是非同尋常，似乎每個(gè)人都在探求它的奧妙和神奇之處。而當(dāng)我們第一次...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
