回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
回答:這個(gè)必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯(cuò)的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當(dāng)然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個(gè)程序員,深度也是完全滿足的,基...
回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動(dòng)進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動(dòng)盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動(dòng)管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運(yùn)行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進(jìn)硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個(gè),里面寫上 win7啟動(dòng)項(xiàng)和 iso啟動(dòng)項(xiàng),放在硬盤根目錄。重啟后就會(huì)顯示啟動(dòng)菜單,...
回答:大家都太苛刻,windos當(dāng)年也不是三天兩頭的打補(bǔ)丁,也是慢慢一步一步優(yōu)化過來的。中國自己的cpu,操作系統(tǒng)今年剛剛實(shí)驗(yàn)完成,明年才正式大規(guī)模應(yīng)用。各種應(yīng)用軟件自然會(huì)越來越多,補(bǔ)丁也越來越完善!
...于語音識(shí)別或圖像識(shí)別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。其命名來源于本身的運(yùn)行原理。Tensor(張量)意味著 N 維數(shù)組,F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算,TensorFlow 代表著張量從圖象的一端流動(dòng)到另一端計(jì)算過程,是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)...
...習(xí)算法。JuliaMocha 用于 Julia 的一種深度學(xué)習(xí)框架,其靈感來源于 C++框架 Caffe。在 Mocha 中通用的隨機(jī)梯度求解器和公共層的有效實(shí)現(xiàn)可以被用于訓(xùn)練深度/淺層(卷積)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其帶有通過(堆疊的)自動(dòng)解碼器的(可選的)無...
...習(xí)算法。JuliaMocha 用于 Julia 的一種深度學(xué)習(xí)框架,其靈感來源于 C++框架 Caffe。在 Mocha 中通用的隨機(jī)梯度求解器和公共層的有效實(shí)現(xiàn)可以被用于訓(xùn)練深度/淺層(卷積)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其帶有通過(堆疊的)自動(dòng)解碼器的(可選的)無...
...析,而是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展,很多的挖掘算法來源于統(tǒng)計(jì)學(xué)。 3、機(jī)器學(xué)習(xí):專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)能通過經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法的研究。 機(jī)器...
...析,而是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展,很多的挖掘算法來源于統(tǒng)計(jì)學(xué)。 3、機(jī)器學(xué)習(xí):專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)能通過經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法的研究。 機(jī)器學(xué)...
...化具有魯棒性。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積和池化層靈感直接來源于視覺神經(jīng)科學(xué)中的簡單細(xì)胞和復(fù)雜細(xì)胞。這種細(xì)胞的是以LNG-V1-V2-V4-IT這種層級(jí)結(jié)構(gòu)形成視覺回路的。當(dāng)給一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和猴子一副相同的圖片的時(shí)候,卷積神經(jīng)...
...深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非線性高維數(shù)據(jù)降維的方案,其理論基礎(chǔ)來源于 Kolmogorov 將多元反應(yīng)曲面(multivariate response surfaces)表征為單變量半仿射函數(shù)的疊加。深度學(xué)習(xí)自然上更是一種算法而不是概率模型,因此我們希望通過提供一個(gè)深...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...