深度學習可以用在哪SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:基礎的小伙伴應該該怎么自學數(shù)據(jù)分析呢？我會從學習方式、學習內容、面試準備這三項內容展開介紹，那么廢話不多說，我們直接進入正題。一、學習方式我們可以將學習方式劃分為2類：①裸辭學習 ②在職學習一般情況不建議裸辭，因為裸辭的小伙伴在求職的時候會比較被動：心態(tài)問題 ，如果長時間找不到工作，要承受很大的心理壓力；HR壓制 ，這里指HR會壓制你的薪資，比如面試官會問，什么時間能到崗，你會很急切的回復說，明天...
Jeffrrey
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代，web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創(chuàng)新，所以學習web開發(fā)，將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā)，前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...
zilu
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回答:1.linux運維工程師負責具體產品的運維工作，服務器配置，服務器監(jiān)控等等2.應用開發(fā)在linux環(huán)境下開發(fā)各種應用程序3.底層開發(fā)芯片開發(fā)，驅動開發(fā)等等4.網(wǎng)絡管理網(wǎng)絡監(jiān)控，配置還有許多其他崗位，技術都是相輔相成的，要想技術精湛，還要其他相關的技術知識。
Cobub
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回答:1.只要你想學習，相信你可以通過各種渠道拿到各種學習資料2.小白入門給你兩個建議，一個是學習鳥哥的視頻，一個是學習馬哥的視頻，畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎以后，可以選擇培訓機構進行系統(tǒng)的學習，這里推薦馬哥教育4.你也可以適當?shù)募右恍W習群，尋找小伙伴，因為我親身經(jīng)歷了學習未知領域的孤獨與迷茫。
StonePanda
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...認現(xiàn)在這個節(jié)點，人工智能的重要性。但有個問題：AI 和深度學習知識體系中，最重要的基礎知識還比較少。 想機器學習這樣的技術是當今許多 AI 工具的基礎，并不容易掌握。機器學習讓計算機「聽懂」我們說的話，「認識」...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發(fā)表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
...案 警惕堆棧溢出：可以聲明一個全局變量來控制遞歸的深度，從而避免堆棧溢出。 警惕重復計算：通過某種數(shù)據(jù)結構來保存已經(jīng)求解過的值，從而避免重復計算。 5. 如何實現(xiàn)遞歸 ？ 1. 遞歸代碼編寫 寫遞歸代碼的關鍵就是找...
...多個數(shù)據(jù)科學相關的開源包，在數(shù)據(jù)可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領域。 解決了 是什么 以及 為什么 的問題后，下面讓我們看一下 怎么做（How）。 二...
借助深度學習，多處理層組成的計算模型可通過多層抽象來學習數(shù)據(jù)表征（ representations）。這些方法顯著推動了語音識別、視覺識別、目標檢測以及許多其他領域（比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學）的技術發(fā)展。利用反向傳播算...
...里。Talk is cheap, show me the code. 在過去的幾個月中，我對深度學習非常著迷，特別是它在自然語言處理中的應用。我的大部分職業(yè)生涯都是在金融領域度過的，特別是在算法交易和交易數(shù)據(jù)替換方面。 我寫這篇文章的想法直接來...
本文將詳細解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，本文將詳細探討網(wǎng)絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
今天我們來談談深度學習過程中的一些判別與共享關系。這也是一篇不錯的paper（來自模式識別），并且通過實現(xiàn)和改進真的可以有一個較好的提升。在圖像表示中，為了編碼類的相關性和類的具體信息，文章提出了一個深度判...
...e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0deep-learning/ by：zerocv 說起對深度學習的了解，是在今年10月份看了 Stanford University的計算機科學家Andrew Y. Ng教授在Google的一個演講視頻開始的，看了之后還以為就是以前所說的artificial neutral network(人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
