深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
|
1218人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
|
2465人閱讀
回答:謝謝邀請！作為一名從業(yè)多年的程序員，我曾經(jīng)長期使用過Java，也出版過Java編程方面的書籍，所以我來回答一下這個問題。對于編程零基礎(chǔ)的人來說，學(xué)習(xí)Java的難點(diǎn)在于對各種抽象概念的理解，由于Java是純粹的面向?qū)ο笳Z言，任何的功能實(shí)現(xiàn)過程都有一個嚴(yán)格的編程思路，所以首先就要了解Java的編程過程，通過大量的實(shí)驗(yàn)逐漸建立起Java的編程思想。Java學(xué)習(xí)的難點(diǎn)集中在Java基礎(chǔ)知識部分，越往后學(xué)習(xí)...
XFLY
|
967人閱讀
回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，IT技術(shù)目前已經(jīng)形成了一個龐大的技術(shù)體系，涉及到計算機(jī)硬件研發(fā)、軟件編程、網(wǎng)絡(luò)通信、大數(shù)據(jù)、嵌入式、人工智能等諸多領(lǐng)域，而且IT技術(shù)自身的迭代速度也比較快，所以對于初學(xué)者來說，要想學(xué)習(xí)IT技術(shù)應(yīng)該有一個系統(tǒng)的規(guī)劃。初學(xué)者要學(xué)習(xí)IT技術(shù)，應(yīng)該首先考慮自身的知識結(jié)構(gòu)、能力特點(diǎn)和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機(jī)方面...
Olivia
|
962人閱讀
回答:人工智能無疑是當(dāng)今科技屆的熱點(diǎn)領(lǐng)域，各大公司也在大力的投入。深度學(xué)習(xí)作為其熱門技術(shù)，期間也產(chǎn)生了各種各樣的深度學(xué)習(xí)智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點(diǎn)。那么對于非專業(yè)研究者的開發(fā)人員甚至非開發(fā)人員，我們?nèi)绾稳腴T呢？接下來小編為大家整理了一些深度學(xué)習(xí)TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網(wǎng) h...
ephererid
|
1744人閱讀
回答:計算機(jī)基礎(chǔ)，高等數(shù)學(xué)，離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法
張漢慶
|
1081人閱讀
...展的關(guān)鍵要素：基礎(chǔ)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)、計算力、算法軟件深度學(xué)為什么成功的另一視角： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)神經(jīng)編程編譯器人工智能前沿7大熱點(diǎn)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)元學(xué)習(xí)模仿學(xué)習(xí)機(jī)器人概念與抽象感知與意識因果推理強(qiáng)化學(xué)...
...如此，所以機(jī)器閱讀理解是個非常值得關(guān)注的技術(shù)方向。深度學(xué)習(xí)近年來在NLP中廣泛使用，在機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域也是如此，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入使得機(jī)器閱讀理解能力在最近一年內(nèi)有了大幅提高，本文對深度學(xué)習(xí)在機(jī)器閱讀理解...
谷歌 AI 發(fā)布的一篇論文給出了較早的關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相關(guān)的理論證明，實(shí)驗(yàn)觀察結(jié)果也為初步解釋梯度下降強(qiáng)于貝葉斯優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論面紗，正逐步被揭開。原來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上跟線性模型并沒那么...
...發(fā)者團(tuán)隊(duì)講解的，有關(guān)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理及其應(yīng)用技術(shù) 二、Sklearn庫的安裝 1.sklearn庫 ①sklearn是scikit-learn的簡稱,是一個基于Python的第三方模塊。 ②sklearn庫集成了一些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)時,并不...
...百度任命的首席科學(xué)家。他今天在此，是要談?wù)撽P(guān)于促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的計劃，深度學(xué)習(xí)是松散模擬大腦工作方式的人工智能的一種強(qiáng)大的新方法。該技術(shù)已大大改善了計算機(jī)在識別語音、翻譯語言及識別圖像等方面的能力——吳恩...
在嵌入式系統(tǒng)上的深度學(xué)習(xí)隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰(zhàn)之一是將這種智能應(yīng)用到小型、低功耗設(shè)備上。這需要嵌入式平臺，能夠處理高性能和極低功率的極深度神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò) (NN)。然而，這仍不足...
... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時空數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，利用時空深度殘差網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測城市人流問題。提及這項(xiàng)研究，鄭宇博士介紹到：這個系統(tǒng)背后的模型研究，其目標(biāo)是預(yù)測整個城市里每個區(qū)域在未...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學(xué)習(xí)最近受到研究人員越來越多的關(guān)注，并已成功應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。在某些類似生物信息和機(jī)器人的領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注費(fèi)用高昂，構(gòu)建大規(guī)模的標(biāo)注良好的數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
