深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:編寫手機(jī)App，用什么語言？從簡單到復(fù)雜，可以分三級：簡單方案：HTML5其實就是把網(wǎng)頁封裝成App。編程語言就是網(wǎng)頁三件套：HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架，如Cordova, uni等等。這種方式實現(xiàn)App最容易，且跨平臺，對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱，性能低，換句話說就是卡。中等方案：原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現(xiàn)一套...
lauren_liuling
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運行的。正是因為這層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進(jìn)硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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...展的關(guān)鍵要素：基礎(chǔ)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)、計算力、算法軟件深度學(xué)為什么成功的另一視角： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)神經(jīng)編程編譯器人工智能前沿7大熱點：強(qiáng)化學(xué)習(xí)元學(xué)習(xí)模仿學(xué)習(xí)機(jī)器人概念與抽象感知與意識因果推理強(qiáng)化學(xué)...
...nt Learning,增強(qiáng)學(xué)習(xí)) ④半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-supervised Learning ) ⑤深度學(xué)習(xí)(Deep Learning) 2.Python Scikit-learn（一組簡單有效的機(jī)器學(xué)習(xí)工具集） ①依賴Python的NumPy,SciPy和matplotlib庫 ②開源、可復(fù)用 ③常用函數(shù) 3.相關(guān)書籍及課程推薦 ①圖書-...
...百度任命的首席科學(xué)家。他今天在此，是要談?wù)撽P(guān)于促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的計劃，深度學(xué)習(xí)是松散模擬大腦工作方式的人工智能的一種強(qiáng)大的新方法。該技術(shù)已大大改善了計算機(jī)在識別語音、翻譯語言及識別圖像等方面的能力——吳恩...
在嵌入式系統(tǒng)上的深度學(xué)習(xí)隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰(zhàn)之一是將這種智能應(yīng)用到小型、低功耗設(shè)備上。這需要嵌入式平臺，能夠處理高性能和極低功率的極深度神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò) (NN)。然而，這仍不足...
...如此，所以機(jī)器閱讀理解是個非常值得關(guān)注的技術(shù)方向。深度學(xué)習(xí)近年來在NLP中廣泛使用，在機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域也是如此，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入使得機(jī)器閱讀理解能力在最近一年內(nèi)有了大幅提高，本文對深度學(xué)習(xí)在機(jī)器閱讀理解...
谷歌 AI 發(fā)布的一篇論文給出了較早的關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相關(guān)的理論證明，實驗觀察結(jié)果也為初步解釋梯度下降強(qiáng)于貝葉斯優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論面紗，正逐步被揭開。原來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上跟線性模型并沒那么...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學(xué)習(xí)最近受到研究人員越來越多的關(guān)注，并已成功應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。在某些類似生物信息和機(jī)器人的領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注費用高昂，構(gòu)建大規(guī)模的標(biāo)注良好的數(shù)...
... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時空數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，利用時空深度殘差網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測城市人流問題。提及這項研究，鄭宇博士介紹到：這個系統(tǒng)背后的模型研究，其目標(biāo)是預(yù)測整個城市里每個區(qū)域在未...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
