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深度學習解決方案

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

深度學習解決方案問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1248人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2526人閱讀

國產深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1102人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1879人閱讀

不用U盤引導,怎樣用硬盤安裝深度linux?

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...

leeon | 925人閱讀

中標麒麟linux系統(tǒng)和深度deepin linux系統(tǒng)哪個好用?

回答:大家都太苛刻,windos當年也不是三天兩頭的打補丁,也是慢慢一步一步優(yōu)化過來的。中國自己的cpu,操作系統(tǒng)今年剛剛實驗完成,明年才正式大規(guī)模應用。各種應用軟件自然會越來越多,補丁也越來越完善!

fnngj | 2180人閱讀

深度學習解決方案精品文章

  • 深度學習:遠非人工智能的全部和未來

    人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發(fā)的,自吳恩達等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后,深度學習及其引發(fā)的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...

    hedzr 評論0 收藏0
  • 深度學習不是AI的未來

    現(xiàn)在每一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數(shù)十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產品的命名以深度開頭,深度學習已然...

    用戶83 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學習

    ...波器組,強制規(guī)定學習模式的明確尺度,并提供無監(jiān)督的解決方案,用于學習可遷移的基礎知識并將其微調到目標任務。[6] 應用深度遷移學習將知識從現(xiàn)實世界的物體識別任務遷移到 glitch 分類器,用于多重力波信號的探測。它...

    cuieney 評論0 收藏0
  • 原創(chuàng)翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異!

    前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數(shù): ...

    jsummer 評論0 收藏0
  • 深度機器學習未來將怎樣改變人類生活

    ...?!?0世紀80年代,神經網(wǎng)絡的深度學習似乎是個更好的解決方案。這些系統(tǒng)能夠從抓取的數(shù)據(jù)中生成自己的規(guī)則,提供一種采用受大腦啟發(fā)機制的對稱性來完成類大腦功能。這種策略需要模擬神經元并將之組織成多個層次。當...

    Harpsichord1207 評論0 收藏0
  • 深度學習的關鍵術語

    ...度學習不是萬能的——它不是一個解決所有問題的萬能的解決方案。 它不是傳說中的王牌算法——深度學習不會取代所有其他機器學習算法和數(shù)據(jù)科學技術、或者至少它還沒有證明如此。 有期望是必要的——盡管最近它在所有...

    蘇丹 評論0 收藏0
  • 深度學習

    ...,我驚呆了。原來,LSTM是神經網(wǎng)絡的擴展,非常簡單。深度學習在過去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關。因此,在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學習如何入門? 深度學習...

    Vultr 評論0 收藏0
  • 為什么深度學習沒有取代傳統(tǒng)的計算機視覺?

    ...你提供了充分的透明度,使你能夠更好地評估和判斷你的解決方案是否可以在訓練環(huán)境之外進行工作。你可以深入了解算法中存在的問題,如果有任何不妥,你可以很容易地弄清楚在哪里以及需要調整什么。 深度學習有時會發(fā)...

    jas0n 評論0 收藏0

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