回答:嵌入式Linux其實范圍很廣,只以我個人經(jīng)驗簡單說說。我們簡單的把嵌入式Linux開發(fā)工作分成幾類:Bootloader層開發(fā)驅(qū)動層開發(fā)根文件系統(tǒng)搭建應(yīng)用程序開發(fā)其中:Bootloader層開發(fā)和Linux關(guān)系不太大,一般用匯編語言+C語言,更類似單片機開發(fā)應(yīng)用程序開發(fā):其實就是受一定限制的Linux應(yīng)用程序開發(fā),和嵌入式關(guān)系不大根文件系統(tǒng)搭建:根據(jù)具體需求搭建一套精簡而高效的根文件系統(tǒng)?這就需要...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:送給新手學(xué)習(xí)的建議,請仔細閱讀。1. 在學(xué)習(xí)新的東西的時候,我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學(xué)習(xí)需要堅持,如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅,那么就別開始。3. 學(xué)習(xí)東西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎學(xué),今天這里學(xué)一點,明天那里學(xué)一點,這樣你學(xué)的都只是知識點,無法形成一個知識面,知識網(wǎng)絡(luò)。4. ...
回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學(xué)習(xí)一門開發(fā)語言是必須的。
回答:零基礎(chǔ)入門Linux,目前來說非常容易,網(wǎng)上有大量的資料可供學(xué)習(xí)(視頻、教程等),初期以熟悉Linux環(huán)境為主,后期可以結(jié)合實際應(yīng)用研究一下Linux內(nèi)核和常見服務(wù)器的搭建,下面我簡單介紹一下Linux的學(xué)習(xí)過程,感興趣的朋友可以嘗試一下:01搭建Linux環(huán)境首先,最基本也是最基礎(chǔ)的,需要自己搭建一個Linux環(huán)境,這里建議直接使用Linux虛擬機,需要的時候可以任意創(chuàng)建,不需要的時候可以直接刪...
...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學(xué)習(xí)筆記 第一門課 第二周:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程基礎(chǔ) 機器學(xué)習(xí)基石 9 -- Linear Regression 機器學(xué)習(xí)基石 10 -- Logistic Regression 機器學(xué)習(xí)基石 11 -- Linear Models for Classification 機器...
...習(xí)課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,編者一貫堅持使用通俗形象的語言給我的讀者朋友們講解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的各個知...
...n的某個領(lǐng)域做深入研究了,Python主要包含了AI領(lǐng)域(NLP,深度學(xué)習(xí),圖像處理啥的,反正無所不能),Web開發(fā)(后端服務(wù),爬蟲),數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)分析,科學(xué)計算),工具(比如讀寫Excel,編寫自動化腳本),桌面開發(fā)(GUI工...
...比賽吧!試試你所學(xué)到的全部知識!http://www.kaggle.com/8、深度學(xué)習(xí)終于看到這個,興奮吧?!現(xiàn)在,你已經(jīng)學(xué)到了絕大多數(shù)關(guān)于機器學(xué)習(xí)的技術(shù),是時候試試深度學(xué)習(xí)了。很有可能你已然知道什么是深度學(xué)習(xí),萬一仍然需要一個...
...程背景或相關(guān)知識的編碼經(jīng)驗,只需兩個月即可熟練掌握深度學(xué)習(xí)。 難以置信? 四步使它成為可能。 欲了解更多,請往下看 Step 1: 學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) (可選,但強烈推薦) 開始于Andrew Ng的機器學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí) - 斯坦福大學(xué)。他的...
...程背景或相關(guān)知識的編碼經(jīng)驗,只需兩個月即可熟練掌握深度學(xué)習(xí)。 難以置信? 四步使它成為可能。 欲了解更多,請往下看 Step 1: 學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) (可選,但強烈推薦) 開始于Andrew Ng的機器學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí) - 斯坦福大學(xué)。他的...
... AI 系列筆記 斯坦福 CS229 機器學(xué)習(xí)中文筆記 DeepLearning.ai 深度學(xué)習(xí)中文筆記 UCB CS/DS 系列課本 UCB CS61a 課本:SICP Python 描述 UCB CS61b 課本:Java 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) UCB Data8 課本:計算與推斷思維 UCB Prob140 課本:面向數(shù)據(jù)科學(xué)的概率論...
...,內(nèi)容涵蓋AI入門基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統(tǒng),風(fēng)控模型和知識圖譜。是你學(xué)習(xí)AI從入門到專家必備的學(xué)習(xí)路線和優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)...
...學(xué)習(xí)。好像不學(xué)點機器學(xué)習(xí)就很虧? 入門 | 零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)系列——遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 零基礎(chǔ)意味著你不需要太多的數(shù)學(xué)知識,只要會寫程序就行了,沒錯,這是專門為程序員寫的文章。雖然文中會有很多公式你也許看不懂,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...