深度學(xué)習(xí)dnn精品文章

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  京東DNN Lab首席科學(xué)家：用深度學(xué)習(xí)搞定80%的客服工作

  說深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）算法是當(dāng)前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型的運用，深度學(xué)習(xí)已成為目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內(nèi)外搜索和社交公司為之...

  blastz 2019-04-25 17:58 評論0 收藏0
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  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全面概述：從基本概念到實際模型和硬件基礎(chǔ)

  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）所代表的人工智能技術(shù)被認為是這一次技術(shù)變革的基石（之一）。近日，由 IEEE Fellow Joel Emer 領(lǐng)導(dǎo)的一個團隊發(fā)布了一篇題為《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效處理：教程和調(diào)研（Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tut...

  Sanchi 2019-04-25 18:11 評論0 收藏0
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  利用 SVCCA 解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 推動視覺、語言理解和語音識別等領(lǐng)域取得了前所未有的進步。但是，這些成功也帶來了一些新挑戰(zhàn)。特別是，與許多之前的機器學(xué)習(xí)方法不同，DNN 在分類中容易受對抗樣本的影響，在強化學(xué)習(xí)任務(wù)中容易出...

  weapon 2019-04-25 18:22 評論0 收藏0
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  74.7秒訓(xùn)練完ImageNet！刷新記錄，2048 GPU暴力出奇跡

  在過去兩年中，深度學(xué)習(xí)的速度加速了 30 倍。但是人們還是對 快速執(zhí)行機器學(xué)習(xí)算法 有著強烈的需求。Large mini-batch 分布式深度學(xué)習(xí)是滿足需求的關(guān)鍵技術(shù)。但是由于難以在不影響準確性的情況下在大型集群上實現(xiàn)高可擴...

  SHERlocked93 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
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  一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)區(qū)別

  ...含了CNN、RNN這些具體的變種形式。在實際應(yīng)用中，所謂的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN，往往融合了多種已知的結(jié)構(gòu)，包括卷積層或是LSTM單元。這里的DNN特指全連接的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，并不包含卷積單元或是時間上的關(guān)聯(lián)。因此，一定要將DNN、CN...

  cheng10 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0
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  機器視覺與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：洗去浮華，一窺珠璣

  近年來機器學(xué)習(xí)、AI領(lǐng)域隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的崛起而迎來新一波的春天，尤其最近兩年無論學(xué)界還是業(yè)界，或是各大媒體，甚至文盲老百姓都言必稱智能。關(guān)于這方面，可討論的東西實在太多太多，我不想寫成一本厚...

  Joonas 2019-04-25 18:00 評論0 收藏0
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  Hinton提出泛化更優(yōu)的「軟決策樹」：可解釋DNN具體決策

  近日，針對泛化能力強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）無法解釋其具體決策的問題，深度學(xué)習(xí)殿堂級人物 Geoffrey Hinton 等人發(fā)表 arXiv 論文提出「軟決策樹」（Soft Decision Tree）。相較于從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中直接學(xué)習(xí)的決策樹，軟決策樹的泛化...

  SillyMonkey 2019-04-25 18:22 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用

  本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術(shù)中心主辦的深度學(xué)習(xí)Meetup中的主題演講，介紹了深度學(xué)習(xí)在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用及成果。重點講解了如何實現(xiàn)基于多模型融合的CTR預(yù)估，以及模型效果如何評估。搜索引擎廣告是...

  Jason 2019-04-25 18:03 評論0 收藏0
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  利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：Uber提出深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練新方式

  ... Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競爭者我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過使用我們發(fā)明的一種新技術(shù)來高效演化 DNN，一個極其簡單的遺傳算法（GA）可以訓(xùn)練含有超過 400 萬參數(shù)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)...

  AlienZHOU 2019-04-25 18:22 評論0 收藏0