回答:**1、C**C語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛,從操作系統(tǒng)、嵌入式領(lǐng)域、數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器、單片機(jī)、編譯器,到Linux開(kāi)發(fā)等,幾乎每個(gè)領(lǐng)域都有其身影。對(duì)于新手來(lái)說(shuō),C語(yǔ)言起步難度較大,然而一旦穩(wěn)定掌握即可前途無(wú)憂,擁有3-5年開(kāi)發(fā)C語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的程序員月薪約為10-15k,而擁有5-10年工齡的碼農(nóng),月薪可達(dá)到25K-50K。C語(yǔ)言是一門非常基礎(chǔ)的必學(xué)語(yǔ)言,硬件開(kāi)發(fā)行業(yè)對(duì)于優(yōu)秀的C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者將是不錯(cuò)的選擇方向,...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:Linux和我們經(jīng)常說(shuō)的windows都是操作系統(tǒng),不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統(tǒng)通常用在服務(wù)器上,目前的全世界的服務(wù)器絕大多數(shù)都是linux的。學(xué)習(xí)linux大致可以從事以下三項(xiàng)工作:1. Linux運(yùn)維工程師:主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品運(yùn)維的工作,需要深入了解業(yè)務(wù)內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師:專門研究運(yùn)維相關(guān)通用平臺(tái)和技術(shù),需要具有一定的產(chǎn)品運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和需求,對(duì)...
回答:Linux和我們經(jīng)常說(shuō)的windows都是操作系統(tǒng),不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統(tǒng)通常用在服務(wù)器上,目前的全世界的服務(wù)器絕大多數(shù)都是linux的。學(xué)習(xí)linux大致可以從事以下三項(xiàng)工作:1. Linux運(yùn)維工程師:主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品運(yùn)維的工作,需要深入了解業(yè)務(wù)內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師:專門研究運(yùn)維相關(guān)通用平臺(tái)和技術(shù),需要具有一定的產(chǎn)品運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和需求,對(duì)...
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)...
說(shuō)深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)算法是當(dāng)前人工智能皇冠上的明珠并不過(guò)分。通過(guò)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型的運(yùn)用,深度學(xué)習(xí)已成為目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國(guó)內(nèi)外搜索和社交公司為之...
2006年Geoffery ?Hinton提出了深度學(xué)習(xí)(多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),并在2012年的ImageNet競(jìng)賽中有非凡的表現(xiàn),以15.3%的Top-5錯(cuò)誤率奪魁,比利用傳統(tǒng)方 法的第二名低了10.9% 。一時(shí)之間,深度學(xué)習(xí)備受追捧。Google、Facebook、百度等等公司紛紛開(kāi)...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學(xué)習(xí)Python教程實(shí)戰(zhàn)書籍《Python深度學(xué)習(xí)》,書中介紹了深度學(xué)習(xí)使用Python語(yǔ)言和強(qiáng)大Keras庫(kù),詳實(shí)新穎。近日,F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪,就深度學(xué)習(xí)...
...步。其進(jìn)展突出體現(xiàn)在以知識(shí)圖譜為代表的知識(shí)工程以及深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)對(duì)于大數(shù)據(jù)的紅利消耗殆盡,深度學(xué)習(xí)模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識(shí)圖譜不斷涌現(xiàn),這些蘊(yùn)含人類...
摘要:深度學(xué)習(xí)是一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性, 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源, 分析了算法的優(yōu)越性, 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀,最后...
寫在前面美團(tuán)點(diǎn)評(píng)這兩年在深度學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了一些探索,其中在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,我們將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于文本分析、語(yǔ)義匹配、搜索引擎的排序模型等;在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,我們將其應(yīng)用于文字識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像...
在過(guò)去幾年中,深度學(xué)習(xí)改變了整個(gè)人工智能的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在醫(yī)療保健,金融,人力資源,零售,地震檢測(cè)和自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域的應(yīng)用程序中出現(xiàn)。至于現(xiàn)有的成果表現(xiàn)也一直在穩(wěn)步提高。在學(xué)術(shù)層面,機(jī)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...