回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:學(xué)生的話,把內(nèi)幕那三四本書(shū)看熟,要反復(fù)的看,盡量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相當(dāng)相當(dāng)不錯(cuò)了。別的花里胡哨的東西隨便看看就好,上手快得很。另外,多參與技術(shù)社區(qū),能接觸一些真正實(shí)際的case.
回答:1) 語(yǔ)言&工具C語(yǔ)言和C++是傳統(tǒng)的 Linux 開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言,需要掌握。除了基本的語(yǔ)法,還要玩轉(zhuǎn)一套工具鏈。經(jīng)典的組合是 GCC(編譯器)+ Make/Makefile(構(gòu)建中大型項(xiàng)目必須的工具)+ GBD(調(diào)試器)+ Valgrind(內(nèi)存分析工具)+ Vim/EMACS/Gedit/Sublime Text(編輯器)?,F(xiàn)在有越來(lái)越多的新項(xiàng)目使用 Clang/LLVM 來(lái)構(gòu)建了,例如 Andr...
回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái),每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),也就是 Fuc...
回答:我們通常看到的卷積過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái),效果大概就...
...你能想到的項(xiàng)目.鑒于學(xué)術(shù),科研和愛(ài)好越來(lái)越多的人采用深度學(xué)習(xí),以及其在數(shù)據(jù)科學(xué)越來(lái)越重要,我們正在探索GitHub可用的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目.應(yīng)該指出的是,一些大多數(shù)會(huì)把比較突出的項(xiàng)目認(rèn)為是深度學(xué)習(xí),將不會(huì)出現(xiàn)在名單上,因?yàn)樗?..
深度學(xué)習(xí)是受到人類(lèi)大腦啟發(fā)而產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法的一種。這些算法也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們特別擅長(zhǎng)從嘈雜的數(shù)據(jù)和曾經(jīng)對(duì)機(jī)器完全不透明的數(shù)據(jù)里探測(cè)出模式。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)細(xì)節(jié)可能令數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學(xué)習(xí)目前已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的突出話題。它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和游戲(AlphaGo)等領(lǐng)域的突出表現(xiàn)而聞名,甚至超越了人類(lèi)的能力。近幾年對(duì)深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度...
本周早些時(shí)候Google開(kāi)源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大,因?yàn)镚oogle在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績(jī)斐然,有著雄厚的人才儲(chǔ)備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學(xué)習(xí)工具。無(wú)疑,來(lái)自Google...
...,我驚呆了。原來(lái),LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關(guān)。因此,在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門(mén)? 深度學(xué)習(xí)...
...,內(nèi)容涵蓋AI入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域:自然語(yǔ)言處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué),推薦系統(tǒng),風(fēng)控模型和知識(shí)圖譜。是你學(xué)習(xí)AI從入門(mén)到專家必備的學(xué)習(xí)路線和優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)...
在過(guò)去的三十年,深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)一度被認(rèn)為是學(xué)術(shù)界的一個(gè)異類(lèi),但是現(xiàn)在, Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學(xué)習(xí)同事,包括紐約大學(xué)Yann LeCun和蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio,在互聯(lián)網(wǎng)世界受到前所未有的關(guān)注。Hinton是加拿大多倫...
由Uber貢獻(xiàn),Pyro實(shí)現(xiàn)靈活和富有表現(xiàn)力的深度概率建模 舊金山 - 2019年2月21日 - LF DL(LF Deep Learning Foundation,LF深度學(xué)習(xí)基金會(huì)),一個(gè)支持和永續(xù)人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)開(kāi)源創(chuàng)新的Linux基金會(huì),宣...
在過(guò)去的三十年,深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)一度被認(rèn)為是學(xué)術(shù)界的一個(gè)異類(lèi),但是現(xiàn)在,?Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學(xué)習(xí)同事,包括紐約大學(xué)Yann LeCun和蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio,在互聯(lián)網(wǎng)世界受到前所未有的關(guān)注。Hinton是加拿大多...
...今則是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)占據(jù)了主導(dǎo)地位。最近火熱的深度學(xué)習(xí)正是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子項(xiàng)。目前可以說(shuō),學(xué)習(xí)AI主要的是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。 但是,人工智能并不等同于機(jī)器學(xué)習(xí),這點(diǎn)在進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域時(shí)一定要認(rèn)識(shí)清楚。關(guān)于AI...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...