深度學(xué)習(xí)的前提SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通?？吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的：（圖片來(lái)源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了，或者說(shuō)拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過(guò)濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái)，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢？如果操作系統(tǒng)從底層開(kāi)始自己開(kāi)發(fā)的，是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是別人的；自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門(mén)電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢？如果操作系統(tǒng)從底層開(kāi)始自己開(kāi)發(fā)的，是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是別人的；自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門(mén)電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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...石的人機(jī)大戰(zhàn)引爆了公眾對(duì)于人工智能的關(guān)注，也讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能成為汽車(chē)業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)，那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景下有什么幫助呢?自動(dòng)駕駛最先出現(xiàn)在美國(guó)，而不是歐洲或者日本，更不是中國(guó)，非常...
...品專(zhuān)家潘岳，針對(duì)這種時(shí)代下的阿里云異構(gòu)計(jì)算做了一場(chǎng)深度的剖析。 在現(xiàn)場(chǎng)潘岳介紹到，阿里云異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品提供了豐富的面向多場(chǎng)景的異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)，這其中包括了專(zhuān)門(mén)針對(duì)圖形圖像渲染的GA1實(shí)例（AMD S7150），為...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)是強(qiáng)大、流行的算法。它們的成功常常源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的精心設(shè)計(jì)。我想重溫過(guò)去幾年深度學(xué)習(xí)背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)史。我們（譯者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在預(yù)印本文庫(kù)上發(fā)...
本文介紹支付寶App中的深度學(xué)習(xí)引擎——xNN。xNN通過(guò)模型和計(jì)算框架兩個(gè)方面的優(yōu)化，解決了深度學(xué)習(xí)在移動(dòng)端落地的一系列問(wèn)題。xNN的模型壓縮工具 (xqueeze) 在業(yè)務(wù)模型上實(shí)現(xiàn)了近50倍的壓縮比， 使得在包預(yù)算極為有限的移動(dòng)...
...，也就是同屬一個(gè)block的變換的數(shù)量，這是一個(gè)和網(wǎng)絡(luò)深度、寬度同等重要的因素。通過(guò)在ImageNet-1K數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，在保持網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度不變的前提下，增大基數(shù)可以提高分類(lèi)準(zhǔn)確率。另外通過(guò)增大基數(shù)來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)能...
...團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃創(chuàng)建出一個(gè)人工智能模式，該模式將專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)事宜，以模仿人腦神經(jīng)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際方式。通過(guò)這種方式，F(xiàn)acebook就能根據(jù)用戶在該網(wǎng)站上的活動(dòng)習(xí)慣以及頁(yè)面資料信息，進(jìn)而更有針對(duì)性地向用...
...嚴(yán)重失真并開(kāi)始難以識(shí)別了，而JPEG2000的圖像仍可識(shí)別。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的 通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的之一是學(xué)習(xí)一個(gè)比離散余弦變換或小波變換更優(yōu)的變換，同時(shí)借助于深度學(xué)習(xí)技術(shù)還可以設(shè)計(jì)更...
...有趣的結(jié)論：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過(guò)三層。這和我們現(xiàn)在說(shuō)的深度學(xué)習(xí)是矛盾的，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在大家比拼的不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能不能超過(guò)三層，而是能不能做出一百層、一千層或者更多。 那為什么之前的教科書(shū)上會(huì)寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過(guò)...
...別、垃圾郵件識(shí)別等。人們熟知的AlphaGo也是識(shí)別問(wèn)題，深度學(xué)習(xí)通過(guò)對(duì)成千上萬(wàn)個(gè)已經(jīng)標(biāo)注好輸贏的棋局進(jìn)行訓(xùn)練，利用頭幾層的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，越過(guò)表象特征挖掘出人都很難理解的深層次特征，形成了對(duì)于棋局的感應(yīng)能力...
...別、垃圾郵件識(shí)別等。人們熟知的AlphaGo也是識(shí)別問(wèn)題，深度學(xué)習(xí)通過(guò)對(duì)成千上萬(wàn)個(gè)已經(jīng)標(biāo)注好輸贏的棋局進(jìn)行訓(xùn)練，利用頭幾層的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，越過(guò)表象特征挖掘出人都很難理解的深層次特征，形成了對(duì)于棋局的感應(yīng)能力...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
