深度學(xué)習(xí)的過程SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:謝邀~我們打開瀏覽器，在地址欄輸入www.wukong.com，幾秒后瀏覽器打開悟空問答的頁面，那么這幾秒鐘內(nèi)發(fā)生了哪些事情，我就帶大家一起看看完整的流程：解析URL瀏覽器首先會對輸入的URL進行驗證，如果不合法的時候，那么會把輸入的文字傳給默認(rèn)的搜索引擎，比如你只在地址欄輸入悟空問答幾個字。如果URL通過驗證，那么可以解析得到協(xié)議（http或者h(yuǎn)ttps）、域名（wukong）、資源（首頁）等信...
ningwang
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通?？吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器已經(jīng)學(xué)會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學(xué)習(xí)算法能做得這么好。...
摘要： 本文著重介紹了深度學(xué)習(xí)的一些關(guān)鍵術(shù)語，其中包括生物神經(jīng)元，多層感知器（MLP），前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對于初學(xué)者來說，掌握它們可以防止在學(xué)習(xí)請教時的尷尬~ 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為編程界的一股潮流，...
...大學(xué)羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導(dǎo)的團隊?wèi)?yīng)用幾何方法研究深度學(xué)習(xí)。老顧受邀在一些大學(xué)和科研機構(gòu)做了題為深度學(xué)習(xí)的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內(nèi)容見【1】。）上一次博...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學(xué)習(xí)最近受到研究人員越來越多的關(guān)注，并已成功應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。在某些類似生物信息和機器人的領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注費用高昂，構(gòu)建大規(guī)模的標(biāo)注良好的數(shù)...
...，我驚呆了。原來，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展，非常簡單。深度學(xué)習(xí)在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門？ 深度學(xué)習(xí)...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關(guān)系深度強化學(xué)習(xí)（Relational Deep Reinforcement Learning）關(guān)系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關(guān)系歸納偏置、.....
摘要：深度學(xué)習(xí)是一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性， 引起機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源， 分析了算法的優(yōu)越性， 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀，最后...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學(xué)習(xí)的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關(guān)的特征，去掉大量無關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)先...
...臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春，大數(shù)據(jù)功不可沒，然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應(yīng)當(dāng)延伸到深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識，這是一個現(xiàn)實的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個場景審查了深度學(xué)習(xí)的權(quán)值與...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
cnsworder
