深度學(xué)習(xí)到底是什么SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨(dú)立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:你算是問到點(diǎn)上了，不仔細(xì)思量一下，還真就答不上來。國內(nèi)把這個云字都用亂了，前幾年無論做什么，都要掛上云，從而顯的高大上。再一深究，全都張口結(jié)舌。老妖覺得，可以這樣理解。有一大堆的機(jī)器，這一大堆的機(jī)器的資源量是100，你臨時需要10個資源，然后就自動給你分配10資源，用完了就還回資源池，以利于別人使用。如果100資源不夠了，那就加機(jī)器，云環(huán)境下加機(jī)器很方便，并且不會對現(xiàn)有應(yīng)用造成影響。所以云計(jì)算還有...
SKYZACK
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回答:spring之所以崛起是因?yàn)樗兄钪匾奶匦?IOC！IOC:即Inversion of control，意為控制反轉(zhuǎn)，原本兩個互相依賴的類，需要通過new對象的方式，然后提供方法調(diào)用，這樣類中會出現(xiàn)大量的new（比如類中有十個方法，每個方法都要new一次），這個對象創(chuàng)建的方式是開發(fā)者自己主觀控制的，而引入了IOC之后，通過依賴注入（DI，IOC的主要實(shí)現(xiàn)方式）需要依賴的類，然后會在運(yùn)行使用的時...
enrecul101
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1/ 深度學(xué)習(xí)做不了什么？這值得我們列一個清單，把嘗試過的失敗總結(jié)出來，以更好地指導(dǎo)算法開發(fā)。2/ 對于輸入數(shù)據(jù)的細(xì)微抖動，深度學(xué)習(xí)就會出現(xiàn)算法失效的情況。想象一下，當(dāng)顏色互換時，目標(biāo)識別系統(tǒng)的崩潰程度。3/ ...
...器學(xué)習(xí)和五年前、十年前區(qū)別很大。較大的不同是，自從深度學(xué)習(xí)成為了機(jī)器學(xué)習(xí)舞臺上最重要的一個角色起，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加真實(shí)了，利用深度學(xué)習(xí)可以做出很多很有意思的真實(shí)世界的應(yīng)用，而這些東西在幾年前的門檻要高...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學(xué)習(xí)Python教程實(shí)戰(zhàn)書籍《Python深度學(xué)習(xí)》，書中介紹了深度學(xué)習(xí)使用Python語言和強(qiáng)大Keras庫，詳實(shí)新穎。近日，F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪，就深度學(xué)習(xí)...
...原文作者Caleb Garling對話吳恩達(dá)時，他剛結(jié)束在舊金山的深度學(xué)習(xí)大會，這名斯坦福深度學(xué)習(xí)教授，前Google Brain負(fù)責(zé)人，Coursera的創(chuàng)始人和現(xiàn)任百度首席科學(xué)家在大會上受到了一大群仰慕他的計(jì)算機(jī)科學(xué)家的訪問。吳恩達(dá)和我談?wù)?..
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會問到這些問題：開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計(jì)算機(jī)？為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達(dá) GPU？對于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問題都可...
...Apache Flink 結(jié)合 Kafka 構(gòu)建端到端的 Exactly-Once 處理 37、360深度實(shí)踐：Flink與Storm協(xié)議級對比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造實(shí)時智能異常檢測平臺？只看這一篇就夠了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解讀 40、Flink 全網(wǎng)最全資源（視頻...
...專用于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，企業(yè)該如何更好地利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)從實(shí)時數(shù)據(jù)中高效挖掘有價值的信息？ 在過去的兩年（2015-2017），隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、特別是深度學(xué)習(xí)在多個領(lǐng)域取得革命性成功，各種專用的機(jī)器...
...進(jìn)步。你可能已經(jīng)聽過它另一個更加通俗友好的名字——深度學(xué)習(xí)。幾乎沒有人比54歲的Yann LeCun更能與深度學(xué)習(xí)緊密地聯(lián)系在一起。早在20世紀(jì)80年代末，LeCun就作為貝爾實(shí)驗(yàn)室的研究員開發(fā)出了卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并展示如何使用它...
...導(dǎo)人，前YCombinator孵化創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人。有許多人分析過深度學(xué)習(xí)重要性以及它是怎樣風(fēng)靡世界的，我十分贊同他們的說法。研究/應(yīng)用深度學(xué)習(xí)時使我感覺自己最像個魔術(shù)師，我清楚地知道在未來的三年里，任何一個偉大的軟件...
...戰(zhàn)，從某種角度，標(biāo)志著一個產(chǎn)業(yè)的火熱。最近，大火的深度學(xué)習(xí)，也開始撕起來了。前幾日，有一篇帖子在Simply Stats很火，作者Jeff Leek在博文中犀利地將深度學(xué)習(xí)拉下神壇，他談到了深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在如何狂熱，人們正試圖用...
...、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門的 PyTorch 等等，深度學(xué)習(xí)框架之間的比較一直以來都是非常受人關(guān)注的熱點(diǎn)話題。機(jī)器之心也曾發(fā)表過多篇相關(guān)的介紹和對比文章，如《主流深度學(xué)習(xí)框架對比：看你最適合哪一款？》、...
...顧一下TensorFlow的歷史，早在去年年底，谷歌就已經(jīng)將其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow開源。而且根據(jù)Github的統(tǒng)計(jì)，TensorFlow已經(jīng)成為去年最受關(guān)注的開源項(xiàng)目之一。在它開源之初便引來無數(shù)試用者。然而剛剛開源的TensorFlow并沒有引來多...
摘要： 深度學(xué)習(xí)大潮為什么淹沒傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經(jīng)常出現(xiàn)的問題所創(chuàng)作的： 深度學(xué)習(xí)是否可以取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學(xué)習(xí)（DL）已經(jīng)徹底改...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
阿羅
