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深度學習案例

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

深度學習案例問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1218人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2465人閱讀

hadoop任務,給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1076人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1060人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1847人閱讀

不用U盤引導,怎樣用硬盤安裝深度linux?

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...

leeon | 880人閱讀

深度學習案例精品文章

  • 9 個超酷的深度學習案例

    深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法。觀測值(例如一幅圖像)可以使用多種方式來表示,如每個像素強度值的向量,或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法更容...

    leeon 評論0 收藏0
  • 原創(chuàng)翻譯 | 10個音頻處理任務讓你開始使用深度學習應用

    ...上發(fā)生了??纯?017年數(shù)據(jù)科學行業(yè)的亮點。你可以看到深度學習帶來的突破,這是以前很難解決的領域。深入學習有潛力幫助解決的一個領域是音頻/語音處理,尤其是因為它的非結構化性質(zhì)和巨大的影響。 因此...

    notebin 評論0 收藏0
  • 深度學習在NLP領域成績斐然,計算語言學家該不該驚慌?

    機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得到更廣泛和更實際的應用,甚至會讓人認為深度學習可能就是自然語言處理的終極解決方案,但斯坦福大學計算機科學和語言學教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 評論0 收藏0
  • 用Faster R-CNN、ResNet診斷皮膚病,深度學習再次超越人類專家

    ...人工智能目前在與專業(yè)醫(yī)生的能力對比上還罕有勝跡。但深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法最近已經(jīng)可以在灰指甲這一真菌疾病的診斷上擊敗 42 名皮膚科專家了——這種疾病每年困擾著 3500 萬美國人。人工智能在醫(yī)療領域的這一巨大成功很大...

    張金寶 評論0 收藏0
  • 第35屆MPD軟件工作坊深圳站圓滿落幕

    ...在DevOps的應用》、《移動音視頻評測體系》等多個話題的深度分享。 五會場議題精彩解密,案例學習與互動并行 用友電商云負責人錢勇為團隊場成員帶來了《三小時破解創(chuàng)新團隊管理難題》的議題。內(nèi)容主要分為二部分,第一...

    cooxer 評論0 收藏0
  • 知識圖譜是什么?一文了解其技術與應用場景案例

    ...Pytorch、實戰(zhàn)框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡等視頻、代碼、PPT以及深度學習書籍均可以免費分享給大家學習,大學生均實用! 我們有免費的計算機博士大佬的免費直播課可以聽,免費咨詢學習問...

    tomato 評論0 收藏0
  • Facebook最新開源Torchnet工具包,加速人工智能研究

    ...具包可快速建立有效且可重復使用的學習系統(tǒng),從而促進深度學習協(xié)同發(fā)展。在發(fā)布的這篇 Blog 中,F(xiàn)acebook 的三位研究人員介紹了 Torchnet 的特性以及功用,并使用案例進行了詳細講解。開源的 Torchnet 能夠幫助研究人員及開發(fā)者...

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  • 深度學習:遠非人工智能的全部和未來

    人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發(fā)的,自吳恩達等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后,深度學習及其引發(fā)的技術已經(jīng)在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...

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    深度學習較其他機器學習方法在各類任務中都表現(xiàn)優(yōu)異,各個機構或院校也花了巨大的精力和時間投入到深度學習,并取得了令人驚嘆的成就。但深度學習近來也暴露出其內(nèi)在缺陷,很多學界領軍人物都在積極探討解決辦法和...

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  • 計算機視覺中的深度學習:技術、市場和5個你想不到的未來

    ...介紹了2016年嵌入式視覺峰會(Embedded Vision Summit)中有關深度學習的內(nèi)容:谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架,開發(fā)為Google Translate、Google Photos等不同產(chǎn)品訂制的深度學習方案;調(diào)研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從...

    baukh789 評論0 收藏0

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