深層學(xué)習和深度學(xué)習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:后端（Web）開發(fā)是技術(shù)棧中重要的一環(huán)。幾乎所有的業(yè)務(wù)都需要移動端和Web端與后臺服務(wù)連接。強大的需求使得后端開發(fā)人員在ICT市場上一直處于供不應(yīng)求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發(fā)技能的人員花費大價錢。在Web開發(fā)中，Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結(jié)論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學(xué)、好用，更重要的是它代表未來（想...
shery
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回答:其實如果想學(xué)好sql還是一個比較漫長的過程，需要時間積累，看你提問你應(yīng)該是想有一個比較深刻的sql知識掌握，深度學(xué)習sql肯定就離不開對數(shù)據(jù)庫原理的掌握，數(shù)據(jù)庫我建議你選擇mysql，開源數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)個人能力去挖掘?qū)W習，而mysql以后可能也是主流，所以個人建議基本分下面幾步去學(xué)習，:1.首先不要追求太深入，達到會寫會用的階段就好，熟練編寫sql語句，即買本教材邊看邊練習，包括簡單的sql語句和...
zhaochunqi
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回答:作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數(shù)據(jù)的知識體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學(xué)習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關(guān)崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:首先來說，現(xiàn)在的前端越來越偏后端化了。以前的前端更多的就是排排版、切切圖、改個特效，而當下的前端逐漸后端化了，如服務(wù)端渲染等，也有了大前端的概念。PHP作為一門腳本語言，有著快速易于擴展的特性，既可以作為后端開發(fā)語言也可作為前端膠水語言。那么PHP零基礎(chǔ)的新手該如何學(xué)習相關(guān)的前后端知識呢？我從事PHP開發(fā)近10年了，給出我的建議如下： 1、學(xué)習方法 為什么我先講的是學(xué)習方法而不是具體的學(xué)習路徑呢？...
DevYK
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...練神經(jīng)圖靈機和GAN網(wǎng)絡(luò)，嚴重依賴網(wǎng)絡(luò)的初始化方式。5. 深層網(wǎng)絡(luò)能較好地應(yīng)用于圖像處理和自然語言分析中，但是不適合現(xiàn)實世界的實際問題，如提取因果結(jié)構(gòu)等等。6. 在實際應(yīng)用中，要考慮關(guān)鍵影響者檢測的問題。在參議員...
...ing Ren, Jian Sun Caffe實現(xiàn)：https://github.com/binLearnin... 摘要 越深層的網(wǎng)絡(luò)往往越難以訓(xùn)練。本文提出一種殘差學(xué)習框架，使得比先前網(wǎng)絡(luò)深的多的網(wǎng)絡(luò)也易于訓(xùn)練。我們將網(wǎng)絡(luò)中的層改寫為在參照該層輸入的情況下學(xué)習殘差函數(shù)的形...
...每提升1%的準確率就要付出將網(wǎng)絡(luò)層數(shù)翻倍的代價，而極深層的殘差網(wǎng)絡(luò)對特征的重復(fù)利用逐漸減少（diminishing feature reuse），這會使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練變得很慢。為了處理這個問題，本文提出一種新的架構(gòu)——wide residual networks (WRNs)，該...
...n intuition） 3.11 隨機初始化（Random+Initialization） 第四周：深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks) 4.1 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep L-layer neural network） 4.2 前向傳播和反向傳播（Forward and backward propagation） 4.3 深層網(wǎng)絡(luò)中的前向和反向傳播（Forward pro...
...深信度網(wǎng)（DBN ） 提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法， 為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望， 隨后提出多層自動編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人［5］提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs） 是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習算法。它利用空間相對...
...度，進而在正確的方向上以合適的幅度更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。在深層網(wǎng)絡(luò)或遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，誤差梯度在更新中累積得到一個非常大的梯度，這樣的梯度會大幅度更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，進而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定。在極端情況下，權(quán)重的值變得特別...
...人氣主要源自其利用一套基于數(shù)據(jù)流圖形的計算模型實現(xiàn)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)與訓(xùn)練簡化的強大能力。在以上示例當中，輸入層負責尋找局部對比模式，隱藏層1負責利用這些對比結(jié)果發(fā)現(xiàn)個人面部特征，隱藏層2則基于這些面部特...
...人氣主要源自其利用一套基于數(shù)據(jù)流圖形的計算模型實現(xiàn)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)與訓(xùn)練簡化的強大能力。在以上示例當中，輸入層負責尋找局部對比模式，隱藏層1負責利用這些對比結(jié)果發(fā)現(xiàn)個人面部特征，隱藏層2則基于這些面部特...
...自適應(yīng)分類器和可遷移特征的方法，它通過將多個層插入深層網(wǎng)絡(luò)，指引目標分類器顯式學(xué)習殘差函數(shù)。[30] 在 DNN 中同時學(xué)習域自適應(yīng)和深度哈希特征。[3] 提出了一種新穎的多尺度卷積稀疏編碼方法。該方法可以以一種聯(lián)合方...
...據(jù)，從中歸納出模型。實際上，很早以前大家就認識到，深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比起淺層的模型，在參數(shù)數(shù)量相同的情形下，深層模型具有更強的表達能力。這個概念說起來也好理解：用同樣的面積的鐵皮，做個桶比做個盤子盛的水要...
...在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，調(diào)整超參數(shù)組合并非易事，因為訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)十分耗時，且需要配置多個參數(shù)。接下來，我們簡單列舉幾個影響CNN網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵超參數(shù)。學(xué)習率學(xué)習率是指在優(yōu)化算法中更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的幅度大小。學(xué)習率可...
...個概念只是舊酒裝新瓶。它主要是有許多后續(xù)處理階段的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不只僅僅有少數(shù)后續(xù)處理階段。隨著今天的速度更快的計算機，這些深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)徹底改變了模式識別和機器學(xué)習這兩個領(lǐng)域。所謂深度學(xué)習這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
