商標(biāo)圖像識(shí)別研究背景SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何確定租來(lái)的商標(biāo)是合法的這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
余學(xué)文
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...符識(shí)別）引擎引入其地圖中，進(jìn)而可以識(shí)別街頭的標(biāo)志與商標(biāo)。在該技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，谷歌還給出了新的 FSNS（French Street Name Signs），它包含了大量的復(fù)雜案例。為了識(shí)別標(biāo)志，網(wǎng)絡(luò)最多使用 4 張圖片。特征通過(guò) CNN 提取，在...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息，可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻，用幀間差值法計(jì)算奶牛粗略輪廓，并對(duì)其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析，定位奶牛軀干區(qū)...
...記一個(gè)基本的問(wèn)題：一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說(shuō)，當(dāng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用過(guò)你的數(shù)據(jù)之后，誰(shuí)應(yīng)該擁有什么？背景：深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)秘訣現(xiàn)今最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)...
...模型來(lái)說(shuō)則沒(méi)有正確的輸出。所以我們?cè)趯で笠粋€(gè)將星系圖像賦予高概率的圖像概率模型，同時(shí)所有可能圖像的概率總和為一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)模型中指定一個(gè)條件概率。在概率模型中可以從一個(gè)多變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中得到一個(gè)...
...的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法，如 SIFT 和 SURF。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，學(xué)者們開(kāi)始將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 CNN，并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)。但是，人們對(duì)成效卓著的 CNN 背后的機(jī)理卻缺乏...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺(jué)的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本（ adversarial examples）...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
