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如何做深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內(nèi)嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

如何做深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1212人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2459人閱讀

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡里卷積過濾器的深度問題？

回答:我們通?？吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...

zhangke3016 | 651人閱讀

如何學習嵌入式linux？

回答:嵌入式Linux其實范圍很廣，只以我個人經(jīng)驗簡單說說。我們簡單的把嵌入式Linux開發(fā)工作分成幾類：Bootloader層開發(fā)驅(qū)動層開發(fā)根文件系統(tǒng)搭建應用程序開發(fā)其中：Bootloader層開發(fā)和Linux關系不太大，一般用匯編語言+C語言，更類似單片機開發(fā)應用程序開發(fā)：其實就是受一定限制的Linux應用程序開發(fā)，和嵌入式關系不大根文件系統(tǒng)搭建：根據(jù)具體需求搭建一套精簡而高效的根文件系統(tǒng)？這就需要...

seanHai | 700人閱讀

學習python需要做哪些準備？

回答:工欲善其事必先利其器，學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦，最好是Linux系統(tǒng)當然Windows也是可以的，系統(tǒng)選擇不該是你學習Python的障礙，哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列，畢竟Python2已經(jīng)被官方淘汰不再維護了，作為初學者，實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統(tǒng)安裝很方便，下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統(tǒng)下...

Rindia | 590人閱讀

學習Python，可以做Linux運維嗎？

回答:首先，答案是肯定的，學習Python是可以做Linux運維的，但是做Linux運維不僅僅需要掌握Python語言，還需要掌握一系列內(nèi)容，下面做一個簡單的介紹：第一：網(wǎng)絡基礎。運維工作的大部分內(nèi)容是基于網(wǎng)絡展開的，所以掌握網(wǎng)絡知識對運維工程師來說還是非常重要的，比如交換機、路由器的配置，網(wǎng)絡拓撲結(jié)構的設計、網(wǎng)絡故障排錯這些都是基本的技能。第二：Linux基礎。操作系統(tǒng)是運維工程師的基本技能，尤其是L...

邱勇 | 1040人閱讀

如何做深度學習精品文章

  • Keras之父：大多數(shù)深度學習論文都是垃圾，炒作AI危害很大

    ...論文。我的主要研究興趣是理解AI中的抽象和推理問題，如何從感知得到抽象的、高度概括的模型。深度學習的本質(zhì)、挑戰(zhàn)、和未來問：深度學習到底是什么？答：深度學習是機器學習的一種具體方法。與以前的方法相比，它更...

    RyanHoo 評論0 收藏0

  • 那些開創(chuàng)深度學習的大師們

    ...經(jīng)網(wǎng)絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候——Geoff Hinton。?Geoff Hinton 等人親手締造了深度學習的復興Hinton本科階段在劍橋?qū)W習心理學，他意識到科學家們并沒有真正理解大腦——不能完全掌握數(shù)十...

    Jackwoo 評論0 收藏0

  • 深度學習鼻祖杰夫·辛頓及巨頭們的人才搶奪戰(zhàn)

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  • 深度學習是如何改變數(shù)據(jù)科學范式的？

    ...費很多時間和金錢。那么在改善模型性能時，數(shù)據(jù)科學家如何才能做出明智的決策，給出下一步操作呢？吳恩達向我們展示了他用于開發(fā)模型的經(jīng)典決策框架，不過這次他將其擴展到了其他案例上。讓我們從頭開始：在分類任務...

    XFLY 評論0 收藏0

  • 深度學習

    ...用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學習如何入門？ 深度學習入門必看 用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規(guī)模文本分類問題 - 綜述和實踐 介紹了應用深度學習解決文本分類的相關的思路、做法和部分實踐的經(jīng)...

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  • 深度學習如何入門？

    ...關的所有最新的深入學習研究。 有關詳細信息，請參閱如何學習自然語言處理？ 記憶網(wǎng)絡 (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機制結(jié)合在一起的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡與外部可寫內(nèi)存意味著一些有趣的工作，可以構建能夠以問題和回答方式理...

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    ... 人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉(zhuǎn)向人工智能方向，是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內(nèi)容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現(xiàn)...

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    curried 評論0 收藏0

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