如何掌握深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:既然選擇了滲透，編程語言方面那你肯定至少得懂得3P了吧，PHP、ASP、JSP一個(gè)都不能少！不要求很精通，但是至少得懂一些，試想你一行代碼都看不懂，那么永遠(yuǎn)也只能做一名扛著別人寫好工具去各種掃的人了。下面是我在某勾上隨便找的一份滲透測(cè)試工程師的招聘需求，當(dāng)你不知道某個(gè)崗位企業(yè)的具體要求時(shí)，其實(shí)很簡(jiǎn)單，直接去網(wǎng)絡(luò)中查找對(duì)應(yīng)的工作崗位：當(dāng)然，對(duì)于Web滲透，你HTML、JavaScript這些基礎(chǔ)你也...
Warren
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:這個(gè)問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:我們通?？吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:如何快速有效掌握數(shù)據(jù)庫語言SQL？數(shù)據(jù)庫有很多種，常見的數(shù)據(jù)庫都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Oracle、SQL Server等，當(dāng)然，還有非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MongoDB、Hbase等。對(duì)于初學(xué)者，建議從MySQL開始，因?yàn)镸ySQL是目前使用最廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，學(xué)習(xí)起來相對(duì)容易，下面給出一些學(xué)習(xí)建議。MySQL安裝首先需要安裝MySQL，Windows下推薦使用MySQL Installe...
ztyzz
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...觀解釋 【12】劃重點(diǎn)！通俗解釋協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 【13】如何讓奇異值分解(SVD)變得不奇異？ 【14】一份機(jī)器學(xué)習(xí)的自白書 【15】機(jī)器學(xué)習(xí)大牛如何選擇回歸損失函數(shù)？ 【16】機(jī)器學(xué)習(xí)必備的分類損失函數(shù)速查手冊(cè) 【17】【...
...關(guān)的所有最新的深入學(xué)習(xí)研究。 有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱如何學(xué)習(xí)自然語言處理？ 記憶網(wǎng)絡(luò) (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機(jī)制結(jié)合在一起的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與外部可寫內(nèi)存意味著一些有趣的工作，可以構(gòu)建能夠以問題和回答方式理...
...關(guān)的所有最新的深入學(xué)習(xí)研究。 有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱如何學(xué)習(xí)自然語言處理？ 記憶網(wǎng)絡(luò) (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機(jī)制結(jié)合在一起的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與外部可寫內(nèi)存意味著一些有趣的工作，可以構(gòu)建能夠以問題和回答方式理...
...學(xué)習(xí)（Udacity） 這套課程很先進(jìn)，為期三個(gè)月，教導(dǎo)學(xué)生如何訓(xùn)練和優(yōu)化不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這門課程和 Andrew Ng 的課程可以相互補(bǔ)充（甚至代替）。 ★ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（Andrew Ng） 人工智能領(lǐng)...
...另一個(gè)是基于模型的）將會(huì)是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個(gè)邊緣概念，而是一個(gè)普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實(shí)現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力...
...另一個(gè)是基于模型的）將會(huì)是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個(gè)邊緣概念，而是一個(gè)普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實(shí)現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力...
...另一個(gè)是基于模型的）將會(huì)是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個(gè)邊緣概念，而是一個(gè)普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實(shí)現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力...
...誘黑客前來攻擊。所以攻擊者入侵后，你就可以知道他是如何得逞的，隨時(shí)了解針對(duì)服務(wù)器發(fā)動(dòng)的攻擊和漏洞。還可以通過竊聽黑客之間的聯(lián)系，收集黑客所用的種種工具，并且掌握他們的社交網(wǎng)絡(luò)。但是隨著攻擊者對(duì)于蜜罐的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
