回答:如何快速有效掌握數(shù)據(jù)庫語言SQL?數(shù)據(jù)庫有很多種,常見的數(shù)據(jù)庫都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQL、Oracle、SQL Server等,當(dāng)然,還有非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MongoDB、Hbase等。對于初學(xué)者,建議從MySQL開始,因?yàn)镸ySQL是目前使用最廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,學(xué)習(xí)起來相對容易,下面給出一些學(xué)習(xí)建議。MySQL安裝首先需要安裝MySQL,Windows下推薦使用MySQL Installe...
回答:以自簽名證書為例,自簽名證書長期未更新,仍然使用非常不安全的1024位RSA算法和SHA-1簽名算法嗎,超長的有效期和脆弱的加密算法,會讓第三者有足夠的時間來破譯,會造成很嚴(yán)重的后果。
回答:一般以SQL Server作為入門的學(xué)科,它適合中小型項(xiàng)目開發(fā)現(xiàn)在比較流行于大型開發(fā)的有:Oracle、MySql、Access(桌面數(shù)據(jù)庫)等目前市場上主要有以下NoSQL數(shù)據(jù)庫:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
...用,不可比擬的。 人,最大的風(fēng)險在于狹隘而不自知,如何啟智,成本最小的唯有讀書。 作為技術(shù)人,應(yīng)該讀哪些書呢?專業(yè)書必不可少,可以系統(tǒng)性講解一個知識體系,這是網(wǎng)絡(luò)上零碎的資源所不具備的。對于喜歡在網(wǎng)絡(luò)中...
...習(xí)模型的結(jié)果往往與人的先驗(yàn)知識或者專家知識相沖突。如何讓深度學(xué)習(xí)擺脫對于大規(guī)模樣本的依賴?如何讓深度學(xué)習(xí)模型有效利用大量存在的先驗(yàn)知識?如何讓深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)果與先驗(yàn)知識一致已成為了當(dāng)前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的...
...e Flink?;?JVM 的數(shù)據(jù)分析引擎面臨的一個常見挑戰(zhàn)就是如何在內(nèi)存中存儲大量的數(shù)據(jù)(包括緩存和高效處理)。合理的管理好 JVM 內(nèi)存可以將 難以配置且不可預(yù)測的系統(tǒng) 與 少量配置且穩(wěn)定運(yùn)行的系統(tǒng)區(qū)分開來。 在這篇文章中...
...需的技能,并確定他們應(yīng)該將重點(diǎn)放在培訓(xùn)技能上,以及如何進(jìn)行培訓(xùn)。
摘要: 阿里巴巴千億交易背后,如何盡量避免發(fā)布故障?在面對實(shí)際運(yùn)維過程中遇到的問題該如何解決?阿里巴巴運(yùn)維技術(shù)專家少荃,給我們帶來了解決方案和思路。 導(dǎo)讀:阿里巴巴千億交易背后,如何盡量避免發(fā)布故障?...
導(dǎo)讀:阿里巴巴千億交易背后,如何盡量避免發(fā)布故障?在面對實(shí)際運(yùn)維過程中遇到的問題該如何解決?近日,在GOPS大會上,阿里巴巴運(yùn)維技術(shù)專家少荃,給我們帶來了解決方案和思路。 作者:陸葉平(花名少荃),阿里...
...還存在疑惑,這里解釋一下:信用分配問題主要考慮的是如何確定系統(tǒng)的整體性能的成功是由系統(tǒng)組件的各種貢獻(xiàn)哪些部分決定的(Minsky,1963),這是人工智能先驅(qū)Marvin Minsky提出的,本質(zhì)上應(yīng)屬于對目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化的一部分,實(shí)...
...可以解決點(diǎn)吸引子,它們可以表現(xiàn)混亂。它們還可以學(xué)習(xí)如何實(shí)施許多小程序,每個程序捕獲一塊知識,并行運(yùn)行,相互作用產(chǎn)生非常復(fù)雜的效果。 但是,RNN的計算能力使得它們很難訓(xùn)練。由于梯度問題的爆發(fā)或消失,訓(xùn)練RNN...
...法其實(shí)也沒有那么復(fù)雜。接下來,我們將討論支持向量機(jī)如何工作。我們將詳細(xì)探討該技術(shù),并分析這些技術(shù)為什么比其他技術(shù)更強(qiáng)。 2.它是如何工作的? 上面,我們已經(jīng)習(xí)慣了用超平面來隔離兩種類別的過程,但是現(xiàn)在最迫...
...量事件中,沒有有序跟進(jìn)處理,會引發(fā)嚴(yán)重業(yè)務(wù)影響。 如何有效處理緊急事件驅(qū)動的工作,成為(特別是運(yùn)維主管)運(yùn)維工作的關(guān)鍵。我接觸了大量的各類型公司運(yùn)維,從初創(chuàng)、中小、大型公司,總結(jié)和分享一些大多公司通用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...