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如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)SEARCH AGGREGATION

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如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)

云直播

...ULive)是為互聯(lián)網(wǎng)直播應(yīng)用提供超低延遲、流暢高清、高并發(fā)的整套解決方案。包括實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼,切片存儲(chǔ),分發(fā)加速,內(nèi)容保護(hù)等核心功能。帶給終端用戶(hù)流暢的訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn),簡(jiǎn)化相關(guān)部署運(yùn)維工作,幫助視頻直播業(yè)務(wù)快速上線(xiàn)。

如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)問(wèn)答精選

linux的TCP連接數(shù)量最大不能超過(guò)65535個(gè)嗎,那服務(wù)器是如何應(yīng)對(duì)百萬(wàn)千萬(wàn)的并發(fā)的?

回答:這明顯是進(jìn)入了思維的誤區(qū),65535是指可用的端口總數(shù),并不代表服務(wù)器同時(shí)只能接受65535個(gè)并發(fā)連接。舉個(gè)例子:我們做了一個(gè)網(wǎng)站,綁定的是TCP的80端口,結(jié)果是所有訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站的用戶(hù)都是通過(guò)服務(wù)器的80端口訪(fǎng)問(wèn),而不是其他端口??梢?jiàn)端口是可以復(fù)用的。即使Linux服務(wù)器只在80端口偵聽(tīng)服務(wù), 也允許有10萬(wàn)、100萬(wàn)個(gè)用戶(hù)連接服務(wù)器。Linux系統(tǒng)不會(huì)限制連接數(shù)至于服務(wù)器能不能承受住這么多的連...

ninefive | 1237人閱讀

linux的TCP連接數(shù)量最大不能超過(guò)65535個(gè)嗎,那服務(wù)器是如何應(yīng)對(duì)百萬(wàn)千萬(wàn)的并發(fā)的?

回答:這明顯是進(jìn)入了思維的誤區(qū),65535是指可用的端口總數(shù),并不代表服務(wù)器同時(shí)只能接受65535個(gè)并發(fā)連接。舉個(gè)例子:我們做了一個(gè)網(wǎng)站,綁定的是TCP的80端口,結(jié)果是所有訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站的用戶(hù)都是通過(guò)服務(wù)器的80端口訪(fǎng)問(wèn),而不是其他端口??梢?jiàn)端口是可以復(fù)用的。即使Linux服務(wù)器只在80端口偵聽(tīng)服務(wù), 也允許有10萬(wàn)、100萬(wàn)個(gè)用戶(hù)連接服務(wù)器。Linux系統(tǒng)不會(huì)限制連接數(shù)至于服務(wù)器能不能承受住這么多的連...

edagarli | 2198人閱讀

數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)請(qǐng)求,如何保證數(shù)據(jù)完整性?

回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶(hù)的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué),但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的,或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪(fǎng)問(wèn),從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以,我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下,并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。

shaonbean | 982人閱讀

支撐日活百萬(wàn)用戶(hù)的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫(xiě)分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...

Vultr | 1277人閱讀

中國(guó)如何應(yīng)對(duì)美國(guó)TTP

問(wèn)題描述:關(guān)于中國(guó)如何應(yīng)對(duì)美國(guó)TTP這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

阿羅 | 950人閱讀

你認(rèn)為要支持1w并發(fā)需要什么樣服務(wù)器配置?

回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確,你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢(xún)時(shí)間(QPS)和事務(wù)時(shí)間(TPS),好比你感冒了,你說(shuō)要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn),你如果去抽象化驗(yàn),知道是病毒還是細(xì)菌感染,數(shù)量是多少后,才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái),你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內(nèi)存讀寫(xiě))、mysql每秒寫(xiě)8w左右,讀10來(lái)萬(wàn)(單表,多表就不一定,得看SQL的寫(xiě)法...

tuniutech | 4425人閱讀

如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)精品文章

  • 聊聊面試中關(guān)于并發(fā)問(wèn)題的應(yīng)對(duì)方案

    ...;天貓雙十一活動(dòng))。當(dāng)我們說(shuō)高并發(fā)時(shí),我們談的是是如何提高現(xiàn)有程序的性能,更多的是對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景的一些解決方案,思路啦、手段等等。如果高并發(fā)處理不好,不僅僅降低了用戶(hù)的體驗(yàn)度(請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)),同時(shí)可...

    xzavier 評(píng)論0 收藏0
  • 微服務(wù)治理之如何優(yōu)雅應(yīng)對(duì)突發(fā)流量洪峰

    ...系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下,保持系統(tǒng)的吞吐量。那么關(guān)鍵就在于如何衡量服務(wù)自身的負(fù)載呢?判斷高負(fù)載主要取決于兩個(gè)指標(biāo):cpu 是否過(guò)載。最大并發(fā)數(shù)是否過(guò)載。以上兩點(diǎn)同時(shí)滿(mǎn)足時(shí)則說(shuō)明服務(wù)處于高負(fù)載狀態(tài),則進(jìn)行自適應(yīng)降載...

    Jeffrrey 評(píng)論0 收藏0
  • 面試官問(wèn)你如何解決web并發(fā)這樣回答就好了

    ...數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存、連接池、消息隊(duì)列等是從數(shù)據(jù)庫(kù)方便考慮如何優(yōu)化性能。 有時(shí)候程序的低耦合性比程序的高性能更重要,不要一味地追求高性能。 TODO 持續(xù)更新

    Achilles 評(píng)論0 收藏0
  • UCloud MongoDB 如何應(yīng)對(duì)考填志愿的上億流量

    隨著用戶(hù)規(guī)模的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力也在成倍增加。面對(duì)大流量、高并發(fā),UCloud MongoDB 做到了高效,并展現(xiàn)出了更好的性能體驗(yàn)。 —— 優(yōu)志愿 CTO 張海鵬 背景 每年 6 月下旬到 8 月下旬期間是高考填志愿的高峰期,也...

    cppprimer 評(píng)論0 收藏0
  • 架構(gòu)

    ...的零交易到現(xiàn)在交易量超過(guò)百億,背后的技術(shù)架構(gòu)變遷是如何發(fā)生的?他們都遇到了什么樣的挑戰(zhàn)?架構(gòu)又是如何演進(jìn)的? 成為專(zhuān)業(yè)程序員路上用到的各種優(yōu)秀資料、神器及框架 成為一名專(zhuān)業(yè)程序員的道路上,需要堅(jiān)持練習(xí)、...

    Pink 評(píng)論0 收藏0
  • 【最全】Java 進(jìn)階面試總結(jié)

    ...?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)? 如何保證消息隊(duì)列的高可用? 如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)?(如何保證消息消費(fèi)時(shí)的冪等性) 如何保證消息的可靠性傳輸?(如何處理消息丟失的問(wèn)題) 如何保證消息的...

    nifhlheimr 評(píng)論0 收藏0
  • 中型電商解決方案

    ...可支持小型電商的出海業(yè)務(wù),云產(chǎn)品隨時(shí)升級(jí)擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā),負(fù)載均衡一鍵搭建方便靈活,實(shí)時(shí)防Ddos攻擊。 中型電商推薦架構(gòu) 本架構(gòu)能夠解決 云產(chǎn)品隨時(shí)升級(jí)擴(kuò)容 輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā) 負(fù)載均衡一鍵搭建隨時(shí)靈活擴(kuò)展 ...

    yimo 評(píng)論0 收藏0
  • 幾十萬(wàn)人同時(shí)在線(xiàn)的直播間聊天,如何設(shè)計(jì)服務(wù)端架構(gòu)?

    ...人發(fā)消息,幾十萬(wàn)人接收,流量相當(dāng)驚人,那么服務(wù)端要如何設(shè)計(jì)才能保證系統(tǒng)流暢?本文作者將結(jié)合他在網(wǎng)易云信多年IM開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度分析。 推薦閱讀 高并發(fā) IM 系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化實(shí)踐 IM 即時(shí)通訊:如何跳出傳統(tǒng)思維來(lái)設(shè)...

    Jeff 評(píng)論0 收藏0
  • 秒殺系統(tǒng)架構(gòu)如何設(shè)計(jì)之我見(jiàn)

    ...機(jī)數(shù)作為參數(shù),只能秒殺開(kāi)始的時(shí)候才生成。 架構(gòu)設(shè)計(jì) 如何控制秒殺商品頁(yè)面搶購(gòu)按鈕的可用/禁用。 購(gòu)買(mǎi)按鈕只有在秒殺開(kāi)始的時(shí)候才能點(diǎn)亮,在此之前是灰色的,顯示活動(dòng)未開(kāi)始。 如果頁(yè)面是動(dòng)態(tài)生成的,每次刷新都要請(qǐng)...

    zhunjiee 評(píng)論0 收藏0
  • 秒殺系統(tǒng)架構(gòu)如何設(shè)計(jì)之我見(jiàn)

    ...機(jī)數(shù)作為參數(shù),只能秒殺開(kāi)始的時(shí)候才生成。 架構(gòu)設(shè)計(jì) 如何控制秒殺商品頁(yè)面搶購(gòu)按鈕的可用/禁用。 購(gòu)買(mǎi)按鈕只有在秒殺開(kāi)始的時(shí)候才能點(diǎn)亮,在此之前是灰色的,顯示活動(dòng)未開(kāi)始。 如果頁(yè)面是動(dòng)態(tài)生成的,每次刷新都要請(qǐng)...

    zhkai 評(píng)論0 收藏0
  • 秒殺系統(tǒng)架構(gòu)如何設(shè)計(jì)之我見(jiàn)

    ...機(jī)數(shù)作為參數(shù),只能秒殺開(kāi)始的時(shí)候才生成。 架構(gòu)設(shè)計(jì) 如何控制秒殺商品頁(yè)面搶購(gòu)按鈕的可用/禁用。 購(gòu)買(mǎi)按鈕只有在秒殺開(kāi)始的時(shí)候才能點(diǎn)亮,在此之前是灰色的,顯示活動(dòng)未開(kāi)始。 如果頁(yè)面是動(dòng)態(tài)生成的,每次刷新都要請(qǐng)...

    HmyBmny 評(píng)論0 收藏0
  • 使用“微服務(wù)+云架構(gòu)”輕松應(yīng)對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)容!

    不知道大家打開(kāi)本文,有沒(méi)有留意文章所在的分類(lèi)節(jié)點(diǎn):云計(jì)算。其實(shí)我的本意,是要將微服務(wù)跟云架構(gòu)歸類(lèi)在一起。因?yàn)樗麄兌加兄粋€(gè)相同的存在目的:方便擴(kuò)容!?? 擴(kuò)容。對(duì)于遇到過(guò)系統(tǒng)瓶頸,需要擴(kuò)容的系統(tǒng),恭喜你...

    evin2016 評(píng)論0 收藏0

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