回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的,而語音分析這里需要使用NLP技術(shù),自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現(xiàn)的,現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉(zhuǎn)化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識別相同內(nèi)容文件的方法,分別是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感興趣的朋友可以自己嘗試一下,都非常簡單:diff這應(yīng)該是最簡單的比較2個文件內(nèi)容是否相同的方法,如果相同則不輸出任何信息,如果不同則會輸出不同信息,使用的話,直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺點是只能比較2個文件,而且必須人為指定才行:cksum這個命令主要是計算...
回答:SSL證書是一種數(shù)字證書,可為網(wǎng)站提供身份驗證并啟用加密連接。這些證書向客戶端傳達,在證書頒發(fā)時,Web服務(wù)主機向證書頒發(fā)機構(gòu)證明了域名的所有權(quán)。此身份驗證過程非常類似于在通過郵件發(fā)送信件之前將信件密封在信封中。SSL是安全套接字層的縮寫,通常用于需要用戶提交個人或信用卡信息的電子商務(wù)網(wǎng)站和頁面上。通過確保在雙方之間傳遞的所有數(shù)據(jù)都保持私有和安全。SSL加密可以幫助防止黑客竊取諸如信用卡號、銀行信...
... Int8 型變量,也即 8 比特表示一個變量。我們一直在思考如何更優(yōu)化和高效地解決帶寬問題,韓松(該論文的第一作者,深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人)的研究方向是使用稀疏化方式讓深度學習更快、更準、更輕量,該方式的優(yōu)點是降低...
...-hover{ /* JQ對它的操作:點擊后添加這個class,再次點擊后去除這個class*/ -webkit-transform:rotate(180deg); -ms-transform:rotate(180deg); -o-transform:rotate(180deg); transform:rotate(180deg) } JQ部分(重點) $(f...
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...云端會下發(fā)兩種類型的數(shù)據(jù):ASR 與 NLP,然而對于云端是如何生成這些數(shù)據(jù)并沒有提及,這里我們先稍微講解一些 NLP 的部分。 在 ASR 將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成文本后,會輸入給 NLP 服務(wù)(云端),那么云端是怎么把一段簡單的文本解析成...
... Shwartz-Ziv的實驗,展示了深度學習過程中這種擠壓是如何發(fā)生的(至少在他們所研究的案例里)。Tishby的發(fā)現(xiàn)在AI研究圈激起了強烈的反向。Google Researc的Alex Alemi說:我認為信息瓶頸的想法可能在未來深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究...
...來,我就以小米手機為例,給大家介紹小米手機語音識別如何測試。 小米語音識別功能如何進行測試? 要知道語音識別功能如何測試,我們先了解智能產(chǎn)品語音交互流程: 所以,要進行測試的話,我們需要從以下幾個維度來...
在做小程序后端支持的過程中遇到不少有意思的功能,有些比較考你的思維散發(fā)及解決問題的實際能力,這里摘錄一下記錄下來,是為拋磚引玉、如能幫到別人,自然是最好不過了。 先放幾張設(shè)計圖看下大概功能: 大...
...僅僅考慮在語音處理過程中的噪音可以說是治標不治本,如何從源頭上解決混響和降噪似乎才是問題的關(guān)鍵。面對這一難題,科大訊飛研發(fā)人員通過在錄音設(shè)備上加上多麥克陣列,利用多麥克陣列進行降噪與解混響。具體地,使...
...做一個Hello World應(yīng)用吧,看看您通過麥克風說話的聲音是如何被這個JavaScript庫文件識別到的。 新建一個html文件,將下面的代碼復(fù)制進去。將它部署到您本地的Tomcat或者nodejs服務(wù)器上。 我測試用的是Chrome。 當您第一次在瀏...
...預(yù)測,并忘記不相關(guān)的數(shù)據(jù)。RNN 述評為了了解 LSTM 或 GRU 如何實現(xiàn)這一點,讓我們回顧一下遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 RNN 的工作原理如下;第一個詞被轉(zhuǎn)換成了機器可讀的向量,然后 RNN 逐個處理向量序列。?逐一處理矢量序列處理時,RNN...
...。 2、AI平臺 ? AWS SageMaker Amazon 的AI應(yīng)用服務(wù)是如何實現(xiàn)的? 通過AWS SageMaker平臺實現(xiàn)! ?通過AWS SageMaker平臺,實現(xiàn)對象檢測、面孔識別和人員跟蹤等AI功能。 AWS SageMaker平臺花了大量時間來做:創(chuàng)建、訓練、部署...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...