回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計知識運籌學(xué)知識機器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力,運用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...
回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統(tǒng)計學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數(shù)據(jù)分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...
...查詢引擎如何使用鍵列、多鍵或連接列,以及非鍵列上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)? 查詢引擎支持列式存儲引擎嗎? 訪問列式存儲引擎時,為了盡快獲取符合條件的行,查詢引擎是否根據(jù)謂詞基數(shù)的順序訪問列? 索引和物化視圖 引擎支持哪...
...了數(shù)據(jù)孤島;其三,伴隨著數(shù)據(jù)量逐漸擴大,分散的數(shù)據(jù)如何聯(lián)動,挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點;而數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全也面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。企業(yè)用戶在云端搭建大數(shù)據(jù)平臺時,往往會被大數(shù)據(jù)...
...變化的業(yè)務(wù)模型做分析探索,對業(yè)務(wù)發(fā)展方向進行決策。如何以極低的成本和毫秒級的響應(yīng)時延支持數(shù)據(jù)探索,釋放海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,就是這些年來AnalyticDB產(chǎn)品不斷演進的方向。 PB級數(shù)據(jù)分析,毫秒級響應(yīng) AnalyticDB數(shù)據(jù)庫構(gòu)...
...數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運維問題,以及設(shè)備老化問題;但如何采納云計算仍有沒有成熟做法,是否應(yīng)該公有云+私有云一體,即混合云的方式?2.云計算對大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機會,主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對于新技...
...從下圖你可以很清晰的看到用戶的 SQL 語句在 MySQL 內(nèi)部是如何執(zhí)行的。 先簡單介紹一下下圖涉及的一些組件的基本作用幫助大家理解這幅圖,在 1.2 節(jié)中會詳細介紹到這些組件的作用。 連接器: 身份認證和權(quán)限相關(guān)(登錄 MySQL ...
...面我們從故障診斷的場景出發(fā),來看百度智能監(jiān)控平臺是如何充分利用數(shù)據(jù)可視化武器來解決實際業(yè)務(wù)問題的。故障定位可視化思路在標準的故障處理流程中,故障定位一般可分為兩個階段:故障止損前:期望可以快速獲得可用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...