如何分析大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個我有經(jīng)驗，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強調(diào)的是一個邏輯思維能力，強調(diào)的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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...數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運維問題，以及設(shè)備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應(yīng)該公有云+私有云一體，即混合云的方式？2.云計算對大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機會，主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對于新技...
...了數(shù)據(jù)孤島；其三，伴隨著數(shù)據(jù)量逐漸擴大，分散的數(shù)據(jù)如何聯(lián)動，挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點；而數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全也面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。企業(yè)用戶在云端搭建大數(shù)據(jù)平臺時，往往會被大數(shù)據(jù)...
...據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計算與存儲，而計算存儲作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力。Quick BI兼容Oracle 、Mysql等關(guān)系數(shù)據(jù)庫，來支撐小數(shù)據(jù)集的...
...據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計算與存儲，而計算存儲作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力。Quick BI兼容Oracle 、Mysql等關(guān)系數(shù)據(jù)庫，來支撐小數(shù)據(jù)集的...
...：從信息獲得動力，危機和機遇同時存在，未來的前景會如何？ 7.VISCOSITY：是否受到困擾？需要采取進(jìn)一步行動嗎？ 8.VIRALITY：它是否傳達(dá)了一個可以粘貼到演示文檔中的信息？ 2.如何能夠接觸大數(shù)據(jù)？ 數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中無處不...
...在認(rèn)真地看待大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)。這個發(fā)展意味著，企業(yè)如何理解利用和建立新的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生有價值的商業(yè)見解的優(yōu)勢。?「不久前，我們還走訪了多家企業(yè)并解釋了為什么他們應(yīng)該了解大數(shù)據(jù)。2016年的今天，在 63%的組織...
...數(shù)據(jù)，存在指標(biāo)定義相同，但是語義理解存在較大偏差，如何進(jìn)行指標(biāo)模型的多口徑計算邏輯統(tǒng)一，避免繁瑣的人工維護(hù)和迭代，是本議題主張的部分；通過一處定義數(shù)據(jù)指標(biāo)，多處交付統(tǒng)一的模型抽象、定義、訓(xùn)練和交付整體...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
