軟件測試數(shù)據(jù)庫學習SEARCH AGGREGATION
回答:隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
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回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業(yè)技能：專業(yè)技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學習系統(tǒng)測試和功能測試相關內容，系統(tǒng)測試是在應用層面上進行測試，最基礎的測試流程管理也是要學習的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)：在測試中要配置各種測試環(huán)境，需要對...
shevy
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回答:多數(shù)公司會將測試人員按照職級劃分，如初級測試，高級測試，資深測試。隨著職位級別的不斷提高，所要求的能力和技術也會越來越高，整體來說，如果你要應聘的是高級測試的話，崗位要求基本會是在某一個或多個領域內非常擅長。那么這里說的某一個領域其實就是測試行業(yè)內對崗位的更進一步細分。那么在測試行業(yè)內到底有那些細分的測試崗位呢 ？測試的不同崗位就目前測試行業(yè)來說，主要細分領域包括功能測試，自動化測試，白盒測試，性...
ispring
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回答:從零開始學習軟件測試，有兩條路：自學和培訓班。在這里不推薦自學，首先是學習軟件測試還是需要一定的堅持和理解力的，但是現(xiàn)在很多人工作就很忙， 沒有時間和精力去字形研究；培訓機構有專業(yè)老師，同時還會有非常多跟你經歷差不多的人一起學習，方便交流心得。很多人不相信培訓機構，覺得就是騙錢的，誤人子弟！我相信這樣的機構絕對有，可能還不少，但是有時候自學吧，消耗的時間比較長，如果沒有基礎的話，想要自學也是比較難...
elina
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回答:先找到一個興趣點，二進制，web，硬件都可以，再自己搭建各類測試環(huán)境，參考網上的技術文章，復現(xiàn)各種漏洞，這期間會接觸各種技術，web語言、數(shù)據(jù)庫、sql語句、poc、ida等等，會遇到各種坑，有時候很簡單的一個障礙過不去可能就放棄了，所以最好能有人帶帶。如果從編程入手，恐怕很快就放棄了。
liaosilzu2007
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... 很多朋友想要入行軟件測試，但是都不知道該怎么學。 抽個時間簡單的給大家說下，對于0基礎的朋友，應該怎么去學習軟件測試。 學習軟件測試有2條路可以選。 最省事的當然是找個靠譜...
... 從事軟件測試這個行業(yè)，不論新手小白還是有一點基礎的，一定先要有個具體的學習目標，至少心中掌握個大概的學習方向，這樣在你后期的學習過程中才能對自身的學習進度...
... 后面這個項目才是我學習了很多東西的項目，一方面是軟件測試的思想，一方面是軟件測試技術。當然現(xiàn)在我接觸的還不夠多，并不認為自己非常厲害了，我認為自己在軟件測試的路上還有很長的一段要走。 3、第二個項目 第...
...是和我一起玩不學習的嗎？后面經過了解才知道是從事了軟件測試行業(yè)，看他的工資也還可以在長沙快5k了，我當時也是抱著試一試的態(tài)度去面試軟件測試工程師，結果慘烈，一面都沒有過，后面通過雙喜的介紹去培訓了一下，...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。主要內容是：測試者與被測試...
...期的經濟支出，我唯一能做的的就是提升自己的工資，在軟件測試行業(yè)這些年，對行業(yè)前景還是有一定了解的，最后選擇了進階自動化測試工程師，努力終究是有回報的，在前幾天跳槽成功工資到達了一個新高12k，雖然比不上一...
...大學機械專業(yè)畢業(yè)，14年畢業(yè)，16年轉行，目前做IT行業(yè)的軟件測試已經有3年多，職位是高級軟件測試工程師(自動化測試工程師)，坐標上海，薪資2w左右(文末分享我的學習路線希望對你有所幫助) 我想現(xiàn)在我也有一點資格談論關...
如果我們對 Keras 在數(shù)據(jù)科學和深度學習方面的流行還有疑問，那么考慮一下所有的主流云平臺和深度學習框架的支持情況就能發(fā)現(xiàn)它的強大之處。目前，Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano...
...傾力打造，觀小編整理編輯。這里將不定期推送關于機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，特征重要性等干貨分享。本文8千多字，約需要16分鐘閱讀時間。 機器學習作為時下最為火熱的技術之一受到了廣泛的關注。我們每天打開公眾號都能收...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
RyanHoo
