回答:容災的作用就是保證服務99.9999%的不間斷。利用云平臺的特性,快速部署,伸縮性。可以確保服務的穩(wěn)定,更主要是的,可以很大程度節(jié)省成本。當某一段時間無人訪問時,云平臺縮減節(jié)點數(shù)量,當出現(xiàn)峰值是,云平臺能在秒級下增加節(jié)點,確保用戶正常訪問。
回答:ucloud一直在強調云端、大數(shù)據(jù)的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發(fā)動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統(tǒng)的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數(shù)據(jù)時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:當監(jiān)控指標達到異常觸發(fā)條件時,用程序調用Terraform迅速拉起另一套基礎設施
回答:不完全是,Terraform負責管理基礎設施從創(chuàng)建到銷毀的整個生命周期,對于容災切換可以借助外部的方式來實現(xiàn),有幾種可行的方式
...下華為云EI的理念和思考,并發(fā)布國內首個完整的公有云容災備份解決方案—華為云Multi cloud混合云災備解決方案。多云時代下的業(yè)務高可用及數(shù)據(jù)高可靠挑戰(zhàn)災備場景涵蓋面廣,方案復雜,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心容災方案存在CAPEX、OPEX...
...問題,花費巨資去購買類似數(shù)據(jù)庫雙活產品或者減少異地容災中心,顯然不是廣大中小型企業(yè)能夠承受的。企業(yè)數(shù)據(jù)及業(yè)務保護場景的新變化,是在向市場要更先進的技術方案,而以國家信息安全為戰(zhàn)略出發(fā)點的監(jiān)管要求和指導...
作為中高端容災備份領導者,浪擎科技一直堅持產品全面,服務領先的理念,讓客戶數(shù)據(jù)更安全,業(yè)務更穩(wěn)定,大數(shù)據(jù)管理更便捷。江西省某人民醫(yī)院是浪擎科技典型醫(yī)療場景客戶,最初浪擎憑借先進的產品方案得到客戶的認可...
...正成為趨勢。華為云提供的混合云災備解決方案涵蓋云上容災,跨云容災,跨云備份三大場景,提供完整的公有云災備能力,讓客戶輕松獲得企業(yè)級的災備能力。方案有三個主要亮點,一是華為實踐,華為作為企業(yè)及災備的踐行...
...業(yè)提供完整的數(shù)字金融解決方案。包括支付寶自主研發(fā)的容災系統(tǒng)在內的多項核心技術和解決方案,如金融安全、區(qū)塊鏈等都將對合作伙伴開放。 三地五中心即在三座城市部署五個機房,一旦其中一個或兩個機房發(fā)生故障...
...業(yè)提供完整的數(shù)字金融解決方案。包括支付寶自主研發(fā)的容災系統(tǒng)在內的多項核心技術和解決方案,如金融安全、區(qū)塊鏈等都將對合作伙伴開放。 三地五中心即在三座城市部署五個機房,一旦其中一個或兩個機房發(fā)生故障...
...恢復點目標)皆為零的要求,保障業(yè)務連接性,實現(xiàn)云上容災的全新需求。如何選擇一種實用的企業(yè)存儲上云方式?公共云的最大優(yōu)勢就是按需定制、按需付費,云用戶可以獲得彈性的擴展與靈活的云基礎架構帶來的便利。那么...
...用等難題,為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務提供有力的支撐。場景四:容災中心業(yè)務支撐傳統(tǒng)容災中心建設需要采購部署大量服務器和存儲設備,通過底層存儲于生產中心存儲做鏡像或遠程數(shù)據(jù)復制實現(xiàn)數(shù)據(jù)災備或應用級容災。采購成本、建...
...是簡單可靠,但是云產品則需要滿足很多企業(yè)訴求如多地容災、安全加密、升級與優(yōu)化、集群兼容性等等。 阿里云云數(shù)據(jù)庫團隊一直積極參與Redis開源社區(qū)的共建:在Redis 創(chuàng)始人 Salvatore之后,對社區(qū)代碼貢獻第二的就是阿里云...
...般都會把架構設計成公有云和私有云相混合的融合架構。容災備份對于數(shù)據(jù)中心,業(yè)務的集中化程度越高,所需要的安全防護和容災備份的要求就越高。對于常見的數(shù)據(jù)級容災和應用級主備容災,早已經有成熟的解決方案了,但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...