回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展,企業(yè)的IT資產(chǎn)越來(lái)越多,參與運(yùn)維的崗位也越來(lái)越多樣,當(dāng)IT資產(chǎn)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)達(dá)到一定規(guī)模時(shí),對(duì)云資源的日常管理和運(yùn)維過(guò)程都會(huì)變得復(fù)雜且混亂。由此,如何高效安全且便捷的統(tǒng)一管理和運(yùn)維批量云資源,便成為了企業(yè)急需解決的問(wèn)題。那么如何才能高效安全且便捷的統(tǒng)一管理和批量運(yùn)維云資源呢?一個(gè)好的云管平臺(tái)就能解決。小編了解并試用了多家云管平臺(tái),現(xiàn)在向大家誠(chéng)心推薦行云管家云管平臺(tái),行云管家云...
回答:云原生的容器技術(shù)就如同物流體系中的集裝箱標(biāo)準(zhǔn)化原理,集裝箱對(duì)于運(yùn)輸行業(yè)的貨物問(wèn)題,采用集裝箱進(jìn)行處理,屏蔽掉運(yùn)輸本身的特性;容器對(duì)應(yīng)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理進(jìn)行數(shù)據(jù)封裝、資源納管,從而發(fā)揮其在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施智能大腦的作用。
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段,主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常,我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn),將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
回答:容器云平臺(tái)主要做好以下幾個(gè)內(nèi)容,1,容器完整生命周期控制,可以寫(xiě)一個(gè)service封裝一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后臺(tái)管理系統(tǒng)模板快速搭建。4,服務(wù)發(fā)現(xiàn)集成,云平臺(tái)管理的所有容器均需要具備自動(dòng)注冊(cè)到配置中心的邏輯,這塊不想自己搞的話可以借助consul來(lái)弄...
...服務(wù)于全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶(hù),而依賴(lài)于一個(gè)數(shù)據(jù)中心或容器集群將無(wú)法滿足這樣的需求。聯(lián)邦集群則可以滿足規(guī)模和彈性的靈活需求,允許用戶(hù)跨多個(gè)集群和數(shù)據(jù)中心進(jìn)行應(yīng)用部署。 你以前可能聽(tīng)我說(shuō)過(guò),容器將會(huì)是下一個(gè)...
...服務(wù)于全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶(hù),而依賴(lài)于一個(gè)數(shù)據(jù)中心或容器集群將無(wú)法滿足這樣的需求。聯(lián)邦集群則可以滿足規(guī)模和彈性的靈活需求,允許用戶(hù)跨多個(gè)集群和數(shù)據(jù)中心進(jìn)行應(yīng)用部署。 你以前可能聽(tīng)我說(shuō)過(guò),容器將會(huì)是下一個(gè)...
...服務(wù)于全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶(hù),而依賴(lài)于一個(gè)數(shù)據(jù)中心或容器集群將無(wú)法滿足這樣的需求。聯(lián)邦集群則可以滿足規(guī)模和彈性的靈活需求,允許用戶(hù)跨多個(gè)集群和數(shù)據(jù)中心進(jìn)行應(yīng)用部署。 你以前可能聽(tīng)我說(shuō)過(guò),容器將會(huì)是下一個(gè)...
...需要對(duì)集群網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)置,否則默認(rèn)情況下,無(wú)法跨主機(jī)容器互聯(lián),接下來(lái)我們首先分析一下原因。 跨主機(jī)容器互聯(lián) 下圖描述了一個(gè)簡(jiǎn)單的集群網(wǎng)絡(luò),在該集群內(nèi),有兩臺(tái)服務(wù)器甲和乙,每臺(tái)服務(wù)器上都有兩張網(wǎng)卡,分別連接...
2019年3月12日,業(yè)界領(lǐng)先的容器管理軟件提供商Rancher Labs(以下簡(jiǎn)稱(chēng)Rancher)宣布推出全新開(kāi)源項(xiàng)目Submariner,支持多個(gè)Kubernetes集群之間的跨集群網(wǎng)絡(luò)連接。Submariner將為部署在需要相互通信的多個(gè)Kubernetes集群中的微服務(wù)提供網(wǎng)...
...ocker engine 中增加了 docker swarm 命令,它用于取代之前通過(guò)容器創(chuàng)建swarm節(jié)點(diǎn)的方式?,F(xiàn)在,創(chuàng)建一個(gè)swarm節(jié)點(diǎn),只需要在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一條命令。在第一個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行以下命令: 是該節(jié)點(diǎn)的內(nèi)網(wǎng)IP,同一個(gè)網(wǎng)段的的其他節(jié)...
...術(shù)進(jìn)行私有云和公有云部署。本文主要和大家分享下Docker容器技術(shù)和頂象風(fēng)控系統(tǒng)私有化部署的優(yōu)勢(shì)以及Docker容器技術(shù)在頂象內(nèi)部的應(yīng)用實(shí)踐。 Docker容器技術(shù)概述 Docker是一個(gè)開(kāi)源的容器引擎,Docke是以Docker容器為資源分割和調(diào)...
...理解Kubernetes的各個(gè)細(xì)節(jié)與部分:它是什么,它如何解決容器編排問(wèn)題,它包含哪些你必須掌握的關(guān)鍵對(duì)象,以及如何快速上手部署使用Kubernetes。 容器的好處不勝枚舉:一致的運(yùn)行時(shí)環(huán)境、節(jié)省磁盤(pán)空間、低開(kāi)銷(xiāo)、良好的隔離...
...《Docker Swarm集群初探》一文中,我們實(shí)際體驗(yàn)了Docker Swarm容器集群技術(shù)的魅力,與《Kubernetes實(shí)踐錄》一文中提到的Kubernetes集群技術(shù)相比,Docker Swarm沒(méi)有Kubernetes顯得那么厚重,因此可以認(rèn)為是更加輕量級(jí)的容器集群技術(shù),這也就...
想要在生產(chǎn)環(huán)境中成功部署容器,你需要的不僅僅是容器編排。 2017年CloudNativeCon+KubeCon Europe正在柏林盛大舉行,來(lái)自Fluented、Kubernetes、Linkerd、OpenTracing等多個(gè)開(kāi)源云原生社區(qū)的領(lǐng)先技術(shù)專(zhuān)家正匯聚一堂,以進(jìn)一步推動(dòng)云原生...
想要在生產(chǎn)環(huán)境中成功部署容器,你需要的不僅僅是容器編排。 2017年CloudNativeCon+KubeCon Europe正在柏林盛大舉行,來(lái)自Fluented、Kubernetes、Linkerd、OpenTracing等多個(gè)開(kāi)源云原生社區(qū)的領(lǐng)先技術(shù)專(zhuān)家正匯聚一堂,以進(jìn)一步推動(dòng)云原生...
... Kubernetes 作為Docker生態(tài)圈中重要一員,是Google多年大規(guī)模容器管理技術(shù)的開(kāi)源版本,是產(chǎn)線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的最佳表現(xiàn)。如Urs H?lzle所說(shuō),無(wú)論是公有云還是私有云甚至混合云,Kubernetes將作為一個(gè)為任何應(yīng)用,任何環(huán)境的容器管理框架...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...