roc曲線精品文章

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  【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】：一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC（看不懂你來找我）

  ...用一個(gè)P-R圖來展示： 如何理解P-R（查準(zhǔn)率-查全率）這條曲線？ 有的朋友疑惑：這條曲線是根據(jù)什么變化的？為什么是這個(gè)形狀的曲線？其實(shí)這要從排序型模型說起。拿邏輯回歸舉例，邏輯回歸的輸出是一個(gè)0到1之間的概率數(shù)字...

  wing324 2019-06-26 18:37 評論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】：一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC（看不懂你來找我）

  ...用一個(gè)P-R圖來展示： 如何理解P-R（查準(zhǔn)率-查全率）這條曲線？ 有的朋友疑惑：這條曲線是根據(jù)什么變化的？為什么是這個(gè)形狀的曲線？其實(shí)這要從排序型模型說起。拿邏輯回歸舉例，邏輯回歸的輸出是一個(gè)0到1之間的概率數(shù)字...

  silvertheo 2019-07-31 11:12 評論0 收藏0
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  模型評價(jià)(一) AUC大法

  ...括準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率、F1-score，當(dāng)然也包括AUC。 ROC曲線 事實(shí)上，要一下子弄清楚什么是AUC并不是那么容易，首先我們要從ROC曲線說起。對于某個(gè)二分類分類器來說，輸出結(jié)果標(biāo)簽（0還是1）往往取決于輸出的概率以及預(yù)定...

  SoapEye 2019-07-30 14:21 評論0 收藏0
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  分類模型——Logistics Regression

  ...類報(bào)告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲線（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用來可視化分類器的效果。和準(zhǔn)確率不同，ROC曲線對分類比例不平衡的數(shù)據(jù)集不敏感，ROC曲線顯示的是對超過限定閾值的所...

  kumfo 2019-07-31 11:03 評論0 收藏0
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  如何評價(jià)我們分類模型的性能？

  ...化效果。這些指標(biāo)包括： 混淆矩陣（confusion matrix） ROC 曲線 LIFT 圖表 用于評估分類模型的一些基本概念 二分類和多分類 二分類： 一個(gè)類別被定義為正樣本，一個(gè)類別被定義為負(fù)樣本。 多分類 一個(gè)類別被定義為正類，其他...

  sydMobile 2019-07-30 15:14 評論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)之分類結(jié)果的評價(jià)

  ...earn.metrics import f1_score f1_score(y_true, y_predict) Precision-Recall 曲線 Scikit Learn 的邏輯回歸中的概率公式為 $hat p=sigma( heta^T·x_b)$ ，其決策邊界為 $ heta^T·x_b=0$，但是如果決策邊界不為0會(huì)如何呢？ 假定決策邊界為 $ heta^T·x_b=thre...

  zhaot 2019-07-30 18:38 評論0 收藏0