回答:我是喲喲吼說(shuō)科技,專(zhuān)注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題,在mysql中,分表查詢(xún)和索引查詢(xún)那種方式更快?喲喲認(rèn)為查詢(xún)速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定,并且分表查詢(xún)時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,單純的來(lái)對(duì)比分表查詢(xún)和索引查詢(xún)的話,個(gè)人感覺(jué)索引查詢(xún)相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢?這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí),建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布,...
回答:相信很多程序員朋友對(duì)數(shù)據(jù)的索引并不陌生,最常見(jiàn)的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度,但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯(cuò)誤的寫(xiě)法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問(wèn)到,為什么用了索引之后,查詢(xún)就會(huì)變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時(shí)候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...
回答:可以的,想知道會(huì)不會(huì)用到索引直接在語(yǔ)句前加上explain 關(guān)鍵字執(zhí)行下就知道了,我有發(fā)布過(guò)關(guān)于怎么建索引的文章你可以查看下就清楚了
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
回答:你可能開(kāi)啟了緩存,每一次查詢(xún)都會(huì)先查緩存,緩存沒(méi)有才回去請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)榈谝淮尾樵?xún)的時(shí)候已經(jīng)把數(shù)據(jù)加載至緩存了,所以第二次查的是緩存,并沒(méi)有請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù),自然也不會(huì)顯示sql
...參看文章末尾提供的鏈接。 ###?4.2 方式二:開(kāi)啟慢查詢(xún)?nèi)罩?在配置文件 my.cnf 中的 [mysqld] 一行下邊添加兩個(gè)參數(shù): slow_query_log = 1slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-query.loglong_query_time = 2log_queries_not_using_indexes = 1 其中,slow...
...,一個(gè)著名的圖如下: 在存儲(chǔ)引擎層,也有緩存,也有日志,最終數(shù)據(jù)是落到盤(pán)上的。 存儲(chǔ)引擎層的緩存也是用于提高性能的,但是同數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)層的緩存不同,數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)層的緩存是查詢(xún)緩存,而數(shù)據(jù)庫(kù)引擎層的緩存讀寫(xiě)都...
...啟動(dòng)到提交(回滾)之間的操作都會(huì)在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)寫(xiě)入事務(wù)日志并跟蹤事務(wù) ID。更改的記錄在事務(wù)提交(回滾)前持有互斥鎖,不可被其他會(huì)話更改。當(dāng)前 SequoiaDB 事務(wù)的隔離級(jí)別為 UR。 5.2 一致性 SequoiaDB 采用集合級(jí)別的可配置...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
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