回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環(huán)境(JRE)或 Java 開發(fā)工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...
回答:你可能開啟了緩存,每一次查詢都會先查緩存,緩存沒有才回去請求數(shù)據(jù)庫,因為第一次查詢的時候已經(jīng)把數(shù)據(jù)加載至緩存了,所以第二次查的是緩存,并沒有請求數(shù)據(jù)庫,自然也不會顯示sql
回答:要導(dǎo)出Linux系統(tǒng)的日志,可以使用以下步驟: 1. 打開終端或SSH連接到Linux系統(tǒng)。 2. 確認您具有root或sudo權(quán)限,因為僅有管理員用戶才能訪問并導(dǎo)出系統(tǒng)日志。 3. 了解系統(tǒng)上的日志文件位置。 Linux系統(tǒng)中的日志文件通常位于/var/log目錄下,其中包括系統(tǒng)日志、安全日志、應(yīng)用程序日志等。 4. 使用命令行工具查看日志文件的內(nèi)容。例如,您可以使用less命令查看文件...
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數(shù)據(jù)的隨機...
回答:在Linux上,您可以使用以下命令將日志導(dǎo)出到本地: 1. 使用cat命令將日志文件的內(nèi)容輸出到終端,并使用重定向符號將其保存到本地文件中: cat /var/log/syslog > ~/Desktop/syslog_backup.txt 該命令將將系統(tǒng)日志的內(nèi)容輸出到終端,并將其保存到桌面上名為syslog_backup.txt的文件中。 2. 使用cp命令將日志文件復(fù)制到本地目錄...
...e是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng),F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù);同時,F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理,并寫到各種數(shù)據(jù)接收方(可定制)的能...
...表,臨時存儲一些當(dāng)前需要修改的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) WALs 預(yù)寫日志,被HLog實例管理的WAL文件 可以理解為存儲HBase的日志,HBase分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的操作日志 archive 存儲表的歸檔和快照 HBase在做分割或合并操作完成后,會將Hfile文件...
...相應(yīng)時間沒有特殊要求。 (1)大量數(shù)據(jù)寫入場景,比如日志、訂單等;(2)需要高壓縮以便存儲更多的數(shù)據(jù),Inno DB --> Inno Rocks;(3)對寫入延遲波動比較敏感,HBase --> Inno Rocks;(4)相對較低的延遲要求(10 ~ 50ms)下替換緩存...
...量分析、活動分析和行業(yè)分析去進行決策。可以根據(jù)平時日志、點擊量和訪問量,數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)通過實時的流處理寫入HBase。有一部分寫到離線系統(tǒng)里,定期做一些清洗和計算再寫入HBase,然后供業(yè)務(wù)去查詢 HBase。 螞蟻風(fēng)控在螞...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...