回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...由阿里云視頻云和達(dá)摩院視覺團(tuán)隊(duì)組成)參加了 MFR 口罩人物身份鑒別全球挑戰(zhàn)賽,并在總共5個(gè)賽道中,一舉拿下1個(gè)冠軍、1個(gè)亞軍和2個(gè)季軍,展現(xiàn)了我們?cè)谌宋锷矸蓁b別領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀和業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。2. 競賽介紹...
... 目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤:如車輛跟蹤,多是應(yīng)用在安防領(lǐng)域。 人物識(shí)別:識(shí)別出視頻中出現(xiàn)的人物。 動(dòng)作識(shí)別:Activity Recognition,識(shí)別出視頻中人物的動(dòng)作。 情感語義分析:即觀眾在觀賞某段視頻時(shí)會(huì)產(chǎn)生什么樣的心理體驗(yàn)。 短視...
...外部直播數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)惡性違規(guī)集中在色情低俗,以及敏感人物肖像兩個(gè)方面。因此,我們?cè)趯?duì)畫面內(nèi)容做風(fēng)險(xiǎn)判斷時(shí)調(diào)用了兩個(gè)算法服務(wù):視頻鑒黃和敏感人臉檢測(cè)。由此,實(shí)現(xiàn)99%的自動(dòng)審核,只有約1%的視頻會(huì)流入到人工審核...
...容,是比較敏感的,他需要這樣一個(gè)東西;還有一些敏感人物是不能出現(xiàn)的,這是特別硬性的要求;另外還有一個(gè)要求,就是希望視頻可以分門別類的分在提前預(yù)先設(shè)定好的類別下面。?之前這些事情都是人做的,比如《奔跑吧...
...化使用的組件;知識(shí)圖譜用于將視頻結(jié)構(gòu)化得到的事件、人物、物體、場景等信息的有序梳理,并以便于檢索和關(guān)聯(lián)的形式進(jìn)行存儲(chǔ)和呈現(xiàn);大數(shù)據(jù)檢索模塊在前兩者的基礎(chǔ)上,提供海量媒資內(nèi)容的高效檢索,可以根據(jù)人物特征...
...視覺技術(shù),對(duì)海量視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行色情、暴恐、涉敏感人物的識(shí)別,保證互聯(lián)網(wǎng)、廣電、新媒體等行業(yè)以及政府機(jī)關(guān)等對(duì)數(shù)據(jù)傳播的內(nèi)容健康,數(shù)字空間的形成也使得內(nèi)容安全成為不可忽視的問題。為七牛產(chǎn)品打造安全保護(hù),...
...們?nèi)绾螐漠?dāng)年的地下小團(tuán)體成為今天引領(lǐng)人工智能的風(fēng)云人物,我們來看看其中的精彩故事。Geoff Hinton,谷歌大腦研究小組的負(fù)責(zé)人,出生在英國,1977年在愛丁堡大學(xué)獲得博士學(xué)位,開始對(duì)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著迷。之后在加拿大多...
...者大會(huì)在蘇州舉辦。會(huì)議邀請(qǐng)了國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)知名人物、國家政府主管部門、行業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)、知名學(xué)者代表、開源社區(qū)優(yōu)秀貢獻(xiàn)團(tuán)隊(duì)及個(gè)人,共同交流了技術(shù)現(xiàn)狀趨勢(shì)、生態(tài)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)以及開源社區(qū)運(yùn)營。 網(wǎng)易云易盾CTO...
...置,例如人體上或者人臉上的關(guān)鍵點(diǎn)。數(shù)據(jù)集:COCO關(guān)鍵人物這種圖列出了物體識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵人物:J. Schmidhuber; Yoshua Bengio ;Yann Lecun; Georey Hinton ;Alex Graves ;Alex Krizhevsky ;Ilya Sutskever ;Andrej Karpathy; Christopher Olah ;Ross Gi......
...可以使用單一姿勢(shì)或多種姿勢(shì)算法檢測(cè)到圖像和視頻中的人物 - 所有這些均來自瀏覽器?那么究竟什么是姿勢(shì)判斷呢? 姿勢(shì)判斷是指在圖像和視頻中檢測(cè)人物形象的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),比如可以確定某個(gè)人的肘部出現(xiàn)在圖像中的位...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...