回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來(lái)越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來(lái)越慢 用戶體驗(yàn)也就越來(lái)越差,那怎樣提升千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡(jiǎn)單整理了一下,希望對(duì)大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
回答:人工智能主要研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì),2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元,增長(zhǎng)率達(dá)到17%,其中中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的。并沒有對(duì)外公告:但從官網(wǎng)github可以知道: Python Lua C Go。可見開發(fā)語(yǔ)言并不局限于一種。同時(shí)這個(gè)智能產(chǎn)物也是多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)合,包括離線模型,在線模型等從reddit傳言,python實(shí)現(xiàn)了其部分核心功能。Python 在人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)揮很大作用。我是小鳥,深耕互聯(lián)網(wǎng),歡...
回答:我得方向是自然語(yǔ)言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn,深度學(xué)習(xí)有tensorflow等,python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語(yǔ)言了。java也有不少,比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí),但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:人工智能將由機(jī)器人或者智能化的系統(tǒng)代替人工,會(huì)有一些從事簡(jiǎn)單工作的勞動(dòng)者失業(yè)。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經(jīng)濟(jì)模式和組織模式主流。
...制造商OEM的角度,需要更多售后增值;從技術(shù)趨勢(shì)角度,人工智能遍布各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈;從產(chǎn)品價(jià)值角度,智能駕駛帶來(lái)更多增值空間。智能汽車正在創(chuàng)造新四化——電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、個(gè)性化。隨著智能汽車發(fā)展,整車...
...,反過來(lái)工具也在塑造我們。 我本人不反感AI,也相信人工智能會(huì)開創(chuàng)一個(gè)偉大的時(shí)代,但是我們要思考一些東西,至少知道那是什么。本人旨在讓你了解當(dāng)前人工智能應(yīng)用最普遍的智能推薦引擎(Intelligent Recommendation Engine)...
...臺(tái)層(云計(jì)算、邊緣計(jì)算、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全、人工智能),以及應(yīng)用層(實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、智慧零售、 無(wú)人售貨、工業(yè)4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居)。 ⑤ 展會(huì)主題:第十八屆中國(guó)國(guó)際消防設(shè)備技術(shù)交流展覽會(huì)...
今天看到這樣的一則新聞:不禁感嘆,人工智能這股風(fēng)來(lái)的太快,已經(jīng)掀起全民學(xué)習(xí)Python的浪潮。 2017年中觀察:看上去這個(gè)大綱內(nèi)容基本是這樣了,但是實(shí)行年份可能要往后推了,不在2017年執(zhí)行了(據(jù)說技術(shù)科目的另一部...
...美兩國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。典型的例子有兩個(gè),互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。這兩個(gè)都是普遍被認(rèn)為對(duì)于未來(lái)非常重要,最有想象空間的,值得我們仔細(xì)分析。 前四個(gè)格局有興趣的朋友可以自行搜索全文,這里因?yàn)槠虿蛔龈?..
...點(diǎn)的rust 去重寫以太坊,也算是一種折中方案。 比原鏈的思考 馬克思哲學(xué)的否定之否定規(guī)律,事物的發(fā)展變化是螺旋式上升的。在區(qū)塊鏈領(lǐng)域也是適合的,前進(jìn)一步,也需要后退半步。基于UTXO模型去實(shí)現(xiàn)堆棧式虛擬機(jī), 那還是...
...新舊IT交替之間,云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,也帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多門類技術(shù)等迅猛發(fā)展,擁有強(qiáng)大創(chuàng)新力的技術(shù)廠商,不斷推動(dòng)著,也加速了多種技術(shù)融合發(fā)展。為此,不僅需要應(yīng)對(duì)企業(yè)用戶在數(shù)字化新時(shí)代下的數(shù)...
我們正處在變化的邊緣,就像地球上人類生命的崛起一樣。——弗諾·文奇 站在這里感覺如何? 這似乎是一個(gè)非常陡峭的站立場(chǎng)所 - 但是你必須明白這是站在時(shí)間圖表上的感覺:你并不能看到你的右邊是什么。 所以站在那里...
... 從自動(dòng)化到智能化運(yùn)維過渡時(shí),美團(tuán)DBA團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了哪些思考、探索與實(shí)踐?本文根據(jù)趙應(yīng)鋼在第九屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)上的演講內(nèi)容整理而成,部分內(nèi)容有更新。 背景 近些年,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維方式已經(jīng)越來(lái)越難于滿...
... 從自動(dòng)化到智能化運(yùn)維過渡時(shí),美團(tuán)DBA團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了哪些思考、探索與實(shí)踐?本文根據(jù)趙應(yīng)鋼在第九屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)上的演講內(nèi)容整理而成,部分內(nèi)容有更新。 背景 近些年,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維方式已經(jīng)越來(lái)越難于滿...
從萬(wàn)維網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),從信息傳播到人工智能,20年間軟件研發(fā)行業(yè)趨勢(shì)發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等新興領(lǐng)域逐漸改變我們的生活方式,Devops、容器、深度學(xué)習(xí)、敏捷等技術(shù)方式和工作理念對(duì)軟件研發(fā)從業(yè)者...
...年的研究經(jīng)驗(yàn)做了一下分享,希望本文對(duì)于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個(gè)領(lǐng)域是有一定門檻的。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說,一般通常的做法是直接購(gòu)買一些熱門的書籍,比如西瓜書、花書、xx...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...