人工智能的進(jìn)展SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破，且持續(xù)得到政策和資金的支持，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時代，相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計，2018年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長率達(dá)到17%，其中中國人工智能市場規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的。并沒有對外公告：但從官網(wǎng)github可以知道： Python Lua C Go。可見開發(fā)語言并不局限于一種。同時這個智能產(chǎn)物也是多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現(xiàn)了其部分核心功能。Python 在人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯(lián)網(wǎng)，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn，深度學(xué)習(xí)有tensorflow等，python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí)，但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機(jī)器人或者智能化的系統(tǒng)代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業(yè)。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經(jīng)濟(jì)模式和組織模式主流。
546669204
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...tas加入了由Reddit管理的AMA（Ask Me Anything）平臺。報告導(dǎo)讀人工智能進(jìn)展的關(guān)鍵要素：基礎(chǔ)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)、計算力、算法軟件深度學(xué)為什么成功的另一視角： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)神經(jīng)編程編譯器人工智能前沿7大熱點(diǎn)：強(qiáng)...
我們正處在變化的邊緣，就像地球上人類生命的崛起一樣。——弗諾·文奇 站在這里感覺如何? 這似乎是一個非常陡峭的站立場所 - 但是你必須明白這是站在時間圖表上的感覺：你并不能看到你的右邊是什么。 所以站在那里...
...看待中國 AI學(xué)術(shù)界論文數(shù)量多，但大師級人物少的現(xiàn)狀？人工智能被首次寫入中國政府工作報告，但中國的AI開源生態(tài)還剛剛萌芽，在全球尚處邊緣化地位，如何打造中國AI的主流生態(tài)等議題進(jìn)行討論。關(guān)于GAN 與平行智能的關(guān)系...
企業(yè)安全、人工智能、云計算和區(qū)塊鏈都有望在今年取得重大進(jìn)展。如果說2018年是數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)的一年，那么對于IT專業(yè)人士來說，今年則將是企業(yè)采取具體措施來防止數(shù)據(jù)泄露的一年。下面是最近參加了＠IDGTechTalk 在Twitte...
...吳恩達(dá)等為首的四大深度學(xué)(tiao)習(xí)(can)天王。深度學(xué)習(xí)和人工智能的春天離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始，深度學(xué)習(xí)算法的成熟令人工智能技術(shù)實現(xiàn)飛躍，包括微軟、蘋果、谷歌、Facebook、國內(nèi)BA...
...新的對話模式的最后階段：用戶可能不再需要下載APP； 人工智能的 bot 利用語音和自然語言能力，能智能監(jiān)控并通過消息UI做出響應(yīng)，自動將必要的服務(wù)資源（很可能儲存在云端）提供給用戶。?由于最近機(jī)器學(xué)習(xí)和AI有了巨大進(jìn)...
...高，本文對深度學(xué)習(xí)在機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用及其進(jìn)展進(jìn)行了歸納梳理。什么是機(jī)器閱讀理解機(jī)器閱讀理解其實和人閱讀理解面臨的問題是類似的，不過為了降低任務(wù)難度，很多目前研究的機(jī)器閱讀理解都將世界知識排除...
人工智能的應(yīng)用中，語音識別在今年來取得顯著進(jìn)步，不管是英文、中文或者其他語種，機(jī)器的語音識別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...來越多的計算量有效地投入到單個模型的訓(xùn)練中，并且是人工智能訓(xùn)練計算快速增長的重要推動者。但是，batch如果太大，則梯度消失。并且不清楚為什么這些限制對于某些任務(wù)影響更大而對其他任務(wù)影響較小。我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，...
...元的，所以說它們其實是一些多層反卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化出來的人工智能生命嗎？開完腦洞，我們回過頭看，不得不承認(rèn)這個實驗的setup實在過于簡化了，能否擴(kuò)展到更加實際的復(fù)雜場景，也會是一個問題。但是不管怎樣，生成出來的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
