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人的機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION

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人的機(jī)器學(xué)習(xí)

Greenplum

...MADlib擴(kuò)展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能,從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應(yīng)用。最新支持greeplum5.17版本。

人的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)答精選

機(jī)器學(xué)習(xí)必備數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas,如何使用pandas完成文件讀???

回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1091人閱讀

如果你是一個(gè)面試者,怎么判斷一個(gè)面試官的機(jī)器學(xué)習(xí)水平?

回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...

Apollo | 1392人閱讀

美國(guó)人的機(jī)機(jī)怎么那么大

問(wèn)題描述:關(guān)于美國(guó)人的機(jī)機(jī)怎么那么大這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

張利勇 | 689人閱讀

人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的?

回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4422人閱讀

50人的辦公室網(wǎng)絡(luò)總帶寬如何計(jì)算

問(wèn)題描述:關(guān)于50人的辦公室網(wǎng)絡(luò)總帶寬如何計(jì)算這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

沈建明 | 861人閱讀

同時(shí)在線上萬(wàn)人的網(wǎng)站需要什么配置云服務(wù)器

問(wèn)題描述:關(guān)于同時(shí)在線上萬(wàn)人的網(wǎng)站需要什么配置云服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

魏憲會(huì) | 1049人閱讀

人的機(jī)器學(xué)習(xí)精品文章

  • 什么是 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

    ...不甚了解,有點(diǎn)恐懼。我一直相信一句臺(tái)詞——喝了敵人的血,下次見(jiàn)面就不會(huì)再怕了。學(xué)習(xí)知識(shí)亦然,很多時(shí)候,你覺(jué)得很高深,實(shí)際上是缺乏清晰的概念。當(dāng)你真的把這些概念理清楚后,往往會(huì)恍然大悟,萬(wàn)變不離其宗...

    qqlcbb 評(píng)論0 收藏0
  • 谷歌研究員兩萬(wàn)字批駁上交大用深度學(xué)習(xí)推斷犯罪分子

    ...即意大利南部人種相比北意大利人要落后原始許多。使用人的外觀推斷其內(nèi)在特征的做法被稱為相面(physiognomy)。雖然在今天相面被認(rèn)為是偽科學(xué),但在民間一直流傳著,可以從某個(gè)人的面部和身體特征識(shí)別出較差的類型...

    kevin 評(píng)論0 收藏0
  • AI 人工智能取代編劇?寫(xiě)劇本、模仿聲音、制造笑點(diǎn),機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)軍好萊塢?!

    ...者產(chǎn)生共鳴的事物,包括對(duì)話要少、要有某些視覺(jué)上吸引人的場(chǎng)景,比如一條蜿蜒的道路,一邊是潺潺的河流,另一邊是茂密的森林——工作人員花了兩三周的時(shí)間還真在羅馬尼亞找到了這樣一條路。 我們希望創(chuàng)造一些令人...

    hightopo 評(píng)論0 收藏0
  • 專訪集智俱樂(lè)部創(chuàng)始人張江:沖破藩籬,敢想敢為

    ...要介紹未來(lái)社會(huì)中人和計(jì)算機(jī)的關(guān)系(人機(jī)關(guān)系),認(rèn)為人的所思所想(即人的注意力)會(huì)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能世界的發(fā)展。之前談到的一些看似很科幻的觀點(diǎn)或者俱樂(lè)部成員對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展的看法都包含在了這本書(shū)中。...

    fsmStudy 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)標(biāo)注-人工智能高速路上的基石

    ...,英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 字面的意思有些生澀,那我們通過(guò)舉例來(lái)對(duì)AI進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的解釋。 有天,我們開(kāi)車在路上,突然出現(xiàn)了...

    zoomdong 評(píng)論0 收藏0
  • 機(jī)器學(xué)習(xí) 刀光劍影 之屠龍刀

    ...算法訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的效率較高,但效果較差,而且非常依賴人的知識(shí)。如廣告CTR預(yù)估中常用的LR算法,要想達(dá)到一定的效果,需要人工或半人工的進(jìn)行龐大的特征工程--進(jìn)行特征的變換組合等預(yù)處理工作。有過(guò)LR使用經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)一定...

    CloudwiseAPM 評(píng)論0 收藏0
  • 普通程序員,如何轉(zhuǎn)行人工智能?

    ...學(xué)的原因。有很多問(wèn)題其實(shí)他都沒(méi)有講清楚,而且下面的人的提問(wèn)其實(shí)也很煩躁,你往往不關(guān)心那些人的問(wèn)題。這點(diǎn)在Coursera上就明顯得到了改善,你會(huì)發(fā)現(xiàn)Ng的教學(xué)水平大幅度改善了,他會(huì)對(duì)你循循善誘,推心置腹,由淺入深...

    mingde 評(píng)論0 收藏0
  • 技術(shù)人攻略訪談二十五:運(yùn)維人的野蠻生長(zhǎng)

    ...器這樣輕巧的東西,后端必須有云的支持,這決定了運(yùn)維人的職業(yè)生涯應(yīng)該往云端靠。往云端靠有幾個(gè)途徑,作為開(kāi)發(fā)者要了解BAT之類的開(kāi)發(fā)平臺(tái),或者是加入做云的公司,去做云上的運(yùn)維和云上的開(kāi)發(fā)。JavaScript會(huì)越來(lái)越大行...

    mating 評(píng)論0 收藏0
  • 復(fù)雜的中國(guó)駕駛場(chǎng)景,正是深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)

    ...深度學(xué)習(xí)目前已經(jīng)可以達(dá)到 97%的識(shí)別準(zhǔn)確率,超過(guò)普通人的 95% 的識(shí)別準(zhǔn)確率。機(jī)器視覺(jué)的識(shí)別能力超過(guò)人類,這是人工智能領(lǐng)域了不起的成就, 而這一切在僅僅 4 年的時(shí)間內(nèi)就實(shí)現(xiàn),則更凸顯了深度學(xué)習(xí)的潛力和業(yè)界的研究 ...

    tracymac7 評(píng)論0 收藏0

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