redis緩存逐出SEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)中...
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回答:OnceDB是基于Redis實現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫，可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個有序列表，然后在條件查詢時，對這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請求壓力會轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，但場景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中，導(dǎo)致請求都流向了數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時間過期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對某個特定的請求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致都請求到了數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫壓力過大； ◆ 原因通常是某個 ...
社區(qū)管理員
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景中都會用到。習(xí)慣上，所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫的，這種落庫指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫入，可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的客戶端進(jìn)行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩(wěn)定，滿足業(yè)務(wù)需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請求加速、優(yōu)化用戶體驗中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)請求一次，放入緩存中，同時返回給用...
shusen
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...熱點Key的解決方案網(wǎng)上的查找出來無非就是兩種 服務(wù)端緩存：即將熱點數(shù)據(jù)緩存至服務(wù)端的內(nèi)存中 備份熱點Key：即將熱點Key+隨機(jī)數(shù)，隨機(jī)分配至Redis其他節(jié)點中。這樣訪問熱點key的時候就不會全部命中到一臺機(jī)器上了。 其實...
1. LRU簡介 1.1 概述 緩存資源通常比較昂貴,通常數(shù)據(jù)量較大時,會竟可能從較少的緩存滿足盡可能多訪問,這里有一種假設(shè),通常最近被訪問的數(shù)據(jù),那么它就有可能會被后續(xù)繼續(xù)訪問,基于這種假設(shè),將所有的數(shù)據(jù)按訪問時間進(jìn)行排...
聲明式基于注解的緩存 對于緩存聲明，Spring的緩存抽象提供了一組Java注解： @Cacheable：觸發(fā)緩存人口。 @CacheEvict：觸發(fā)緩存驅(qū)逐。 @CachePut：在不影響方法執(zhí)行的情況下更新緩存。 @Caching：重新組合要應(yīng)用于方法的多個緩...
...口 在絕大多數(shù)情況下，新訪問的數(shù)據(jù)總是被直接插入到緩存中，緩存方案僅設(shè)計驅(qū)逐策略，即，決定應(yīng)該驅(qū)逐哪個數(shù)據(jù)。這是因為維護(hù)當(dāng)前不在緩存中的對象的元數(shù)據(jù)被認(rèn)為是不切實際的。 由于維護(hù)所有訪問的頻率數(shù)據(jù)消耗過...
...口 在絕大多數(shù)情況下，新訪問的數(shù)據(jù)總是被直接插入到緩存中，緩存方案僅設(shè)計驅(qū)逐策略，即，決定應(yīng)該驅(qū)逐哪個數(shù)據(jù)。這是因為維護(hù)當(dāng)前不在緩存中的對象的元數(shù)據(jù)被認(rèn)為是不切實際的。 由于維護(hù)所有訪問的頻率數(shù)據(jù)消耗過...
...么： 1.客戶端發(fā)送一條查詢給服務(wù)器2.服務(wù)器先檢查查詢緩存,如果命中了緩存,則立刻返回存儲在緩存中的結(jié)果。否則進(jìn)入下一階段。3.服務(wù)器端進(jìn)行SQL解析、預(yù)處理,再由優(yōu)化器生成對應(yīng)的執(zhí)行計劃。4.MySQL根據(jù)優(yōu)化器生成的執(zhí)行...
...發(fā)人員，我們不必?fù)?dān)心單個TCP或UDP數(shù)據(jù)包，請求格式化，緩存和其他所有事情。整個復(fù)雜性由瀏覽器處理，因此我們可以專注于我們正在開發(fā)的應(yīng)用程序。但是，了解發(fā)生了什么，可以幫助我們創(chuàng)建更快，更安全的應(yīng)用程序。 ...
...非常流行，那么我們可以在用戶觀看時，通過 cacheStorage 緩存，然后利用 WebRTC 技術(shù)實現(xiàn) P2P 分發(fā)的控制，不過需要注意，一定要合理利用大小，不然后果真的很嚴(yán)重。 indexedDB 的整體架構(gòu)，是由一系列單獨的概念串聯(lián)而成，全部...
...講一下Redis是干嘛用的？小明： （心中竊喜，Redis不就是緩存嗎？）Redis主要用作緩存，通過內(nèi)存高效地存儲非持久化數(shù)據(jù)。 面試官： Redis可以用作持久化的存儲嗎？ 小明 ：嗯...應(yīng)該可以吧... 面試官： 那Redis怎么進(jìn)行持久化操...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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